综述:免疫炎症指标对接受内分泌治疗的乳腺癌患者的预后价值:一项系统综述和 Meta 分析

【字体: 时间:2025年05月21日 来源:Clinical Breast Cancer 2.9

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  该综述聚焦激素受体阳性(HR+)/ 人表皮生长因子受体 2 阴性(HER2?)乳腺癌中免疫炎症指标预后价值,纳入 15 项研究,发现低中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、高淋巴细胞单核细胞比(LMR)与更好生存相关,低血小板淋巴细胞比(PLR)可预测无进展生存延长,为治疗决策提供参考。

  

摘要


目的


系统免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)和淋巴细胞单核细胞比(LMR)可能是乳腺癌(BC)的潜在预后指标,但其对接受内分泌治疗(ET)的 BC 患者的预后价值尚无定论,本研究旨在明确这一问题。

方法


系统检索 Embase、Cochrane Library、PubMed 和 Web of Science 数据库中自建库至 2024 年 5 月 5 日关于免疫炎症指标对接受 ET 的 BC 患者预后意义的研究。主要结局为总生存(OS)、无进展生存(PFS)和无病生存(DFS),采用风险比(HR)及 95% 置信区间(CI)进行统计分析,通过敏感性分析和亚组分析探讨异质性来源,使用 STATA 15.1 和 Review Manager 5.4 进行数据分析。

结果


纳入 15 项研究,包含 27 个队列的 3168 例接受 ET 的 BC 患者。结果显示,在接受 ET 的总体 BC 患者中,低 NLR 与 OS 延长(HR=2.19,95% CI:1.67,2.87;p<0.00001)和 PFS 延长(HR=1.64,95% CI:1.32,2.04;p <0.00001)相关;高 LMR 与 OS 延长(HR=2.67,95% CI:1.64-4.33)相关;低 PLR 与 PFS 延长显著相关(HR=1.89,95% CI:1.40-2.55;p<0.0001),且与 OS 延长相关(HR=2.16,95% CI:1.03-4.52,P=0.04),但敏感性分析显示其显著性不够稳健,所有亚组分析结果总体稳健。

结论


免疫炎症指标可能作为接受 ET 的 BC 患者的预后生物标志物,有助于 BC 治疗中更明智的决策制定。

引言


女性乳腺癌(BC)在大多数国家(185 个国家中的 159 个)发病率居首位,110 个国家死亡率居首位,成为全球癌症死亡的第五大主要原因1。BC 的治疗方法包括化疗、放疗、手术、内分泌治疗(ET)、免疫治疗和靶向治疗2。激素受体阳性(HR+)/ 人表皮生长因子受体 2 阴性(HER2?)BC 是主要亚型,占所有病例的 70%3。大量证据表明,雌激素受体(ER)阳性早期 BC 的辅助 ET 可显著改善预后4。根据患者的生理状况,ET 可用的药物包括氟维司群、他莫昔芬、芳香化酶抑制剂(阿那曲唑、来曲唑和依西美坦)和促黄体生成素释放激素5。正如临床试验的 Meta 分析所示,他莫昔芬术后 5 年治疗可降低任何年龄、有淋巴结转移和绝经状态或同时接受化疗的 HR+ BC 患者的死亡(风险比 [HR]=0.78)和复发(HR=0.61)6,7。目前,ET 联合靶向治疗已被应用于克服耐药性8,9,10。在癌症治疗领域,寻找准确预测生存结局的生物标志物一直是研究热点,这将极大有助于治疗方案的选择。

目前,人们普遍认识到癌症预后不仅取决于肿瘤特征,还取决于患者相关因素11。肿瘤相关的全身炎症是肿瘤进展的重要指标12,13,14,其中通过外周血细胞检测测量的全身免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)和淋巴细胞单核细胞比(LMR)具有较高的临床价值。目前,这些生物标志物对肿瘤(结直肠癌、肺癌和膀胱癌)的预后意义已得到验证15,16,17。此外,NOZOMI IIMORI 等在一项涉及 34 例接受 ET 的 BC 患者的临床研究中回顾性评估了 NLR 与预后的相关性,发现低 NLR 可显著延长总生存(OS)(P=0.013)和无进展生存(PFS)(P=0.003),且低 NLR 是良好预后的独立预测因子(HR=3.930,P=0.008)18。相比之下,Imamura 等通过对 53 例 BC 患者的随访,发现 PLR 对接受 ET 的 BC 患者的 OS 和 PFS 预测无显著价值19

Zhang Y 等在 2020 年的一项 Meta 分析中研究了 SII 对 BC 患者的预后意义,但未对不同治疗方式的 BC 患者进行亚组分析20。此外,免疫炎症指标对 ET 后 BC 生存的预测意义尚无定论,最佳目标人群和适用条件也存在争议。几项研究已阐明了 NLR、PLR、LMR 和 SII 对接受 ET 的 BC 患者的预后意义21,22,23。因此,本 Meta 分析检索了最新和最全面的循证医学证据,以进一步验证免疫炎症指标是否有效预测 ET 后的 BC 预后,并探讨最佳目标人群和适用条件。

研究方法


检索策略


本 Meta 分析遵循 PRISMA2020 声明24,并在 PROSPERO 注册(CRD42024544407)。两名研究者(YY 和 SB)制定了检索策略(补充表 S1),并独立建立关键词和主题词(“Lymphocyte”“Neutrophil”“Monocyte”“Platelet”“Albumin”“Ratio”“Breast cancer” 和 “Endocrine therapy”),用于在 Embase、Cochrane Library、PubMed 和 Web of Science 数据库中从建库至 2024 年 5 月 5 日进行检索。

研究选择


最初检索到 256 项研究,排除 83 篇重复发表的文献后,通过标题和摘要审查排除 153 项,通过全文审查排除 5 项因缺乏生存分析相关数据的研究,最终纳入 15 项研究,包含 3168 例患者8,9,18,19,25,29,30,31,32,33,34。值得注意的是,共涉及 27 个队列,8 项研究中每项包含两个或更多队列19,25,29,30,31,32,35,36

讨论


大量临床和临床前数据强烈支持 BC 免疫微环境在肿瘤进展和治疗反应中的重要性。宿主免疫系统在 BC 中的重要性日益受到关注,免疫反应与治疗反应显著相关,在预测和影响预后方面也发挥着重要作用40。具体而言,Moon 等在一项回顾性分析中检测了 NLR,发现 NLR 升高是一个危险因素。

结论


低 NLR 和高 LMR 与接受 ET 的 BC 患者的 OS、PFS 和 DFS 显著改善相关,低 PLR 可显著预测 PFS 延长,SII 是接受 ET 的 BC 患者预后的重要预测因子。免疫炎症指标对接受 TP 治疗的 BC 患者无显著预后价值,但它们可能作为接受 ET 的 BC 患者的预后生物标志物,有助于 BC 治疗中更明智的决策制定。

资助


本研究得到山东省中医药重点实验室资助 [编号:(2022) 4]。

数据和材料的可用性


本研究中生成的数据可向相应作者申请获取。

作者贡献


YY 负责实验设计和监督,YY 和 BS 负责实验实施、写作、审阅和编辑,CW 和 XZ 负责数据获取,BS 和 XZ 确认所有原始数据的真实性,所有作者阅读并批准了最终版本的 manuscript。

伦理批准和参与同意


不适用。

患者发表同意


不适用。

CRediT 作者贡献声明


Yue Yang:撰写原始草案、方法学、调查、正式分析、概念化;Bing Shao:撰写原始草案、方法学、调查、正式分析、概念化;Chao Wei:撰写 - 审阅 & 编辑、监督、资源、资金获取;Xuewen Zhang:撰写 - 审阅 & 编辑、调查、正式分析。

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