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为解决土地利用导致的生物多样性丧失问题，研究人员基于 LC-IMPACT 模型，对中国 2006-2021 年 367 个地级市、2850 个县级行政区的土地占用生物多样性足迹（BF）展开研究。发现 BF 区域差异显著， urban BF 呈增长趋势，为政策制定和企业评估提供工具。
生物多样性是地球生命网络的基石，维系着生态系统稳定与人类存续。然而，全球物种正以惊人速度消逝 —— 世界自然基金会（WWF）数据显示，1970 年以来监测的野生动物种群数量平均下降 69%，土地利用导致的栖息地破坏被国际自然保护联盟（IUCN）列为主要威胁，影响 86% 的濒危鸟类、哺乳动物和 88% 的濒危两栖动物。尽管《昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架》呼吁 2030 年前遏制生物多样性丧失，但精准量化人类活动对生物多样性的影响仍缺乏精细化工具，尤其在中国，省级尺度以上的生物多样性足迹（Biodiversity Footprint, BF）研究尚不完善，难以支撑区域政策制定。
为填补这一空白，国内研究团队基于 LC-IMPACT 模型（生命周期影响评估模型），首次开展中国地级市（367 个）和县级行政区（2850 个）尺度的土地占用 BF 长期评估（2006-2021 年）。研究聚焦农业用地、林地、草地和城市用地四类土地类型，通过计算表征因子（Characterization Factor, CF，单位土地占用的生物多样性损害量化值），揭示土地利用对生物多样性影响的时空特征。相关成果发表于《Ecological Economics》，为生物多样性治理提供了关键科学依据。
研究方法与数据
研究采用 LC-IMPACT 模型计算 BF，该模型因能空间化土地占用影响路径，被认为是评估土地占用 BF 的优选工具。核心步骤包括：①基于中国生态分区数据，确定各区域土地利用类型的 CF 值，反映单位面积土地占用导致的生物多样性损害程度；②整合 2006-2021 年土地利用面积数据，结合 CF 值计算各行政区及全国尺度的 BF；③通过空间统计分析，揭示 BF 的区域异质性及变化趋势。数据来源涵盖中国土地利用遥感监测数据及生态分区地理信息数据。
研究结果
表征因子（CF）特征
- 土地类型差异：CF 值从高到低依次为城市用地＞农用地＞草地＞林地，表明城市开发对生物多样性的损害最大，这与城市土地高强度改造自然环境直接相关。
- 空间分布特征：中国南方地区 CF 值普遍高于北方，西南地区及北回归线以南区域 CF 值最高，反映出这些区域生物多样性对土地占用更敏感。
生物多样性足迹（BF）时空演变
- 总体趋势：多数地级市 BF 呈增长态势，仅西北和西南部分区域下降。全国 BF 在 2006-2021 年间波动，2017 年达峰值（0.5174% PDF，表征全球生物多样性损失比例）。
- 土地类型分异：农用地 BF 在高、低纬度地区上升，中纬度地区下降；林地 BF 在西北增加、东南减少；草地 BF 整体下降；城市 BF 则普遍增长，凸显城市化进程对生物多样性的持续压力。
- 经济与农业分区差异：东部经济区单位面积 BF 显著高于其他区域，土地利用的生物多样性成本更高；黄淮海农业区城市 BF 最高，西部三大农业区其他土地类型 BF 居首。
研究结论与意义
本研究首次在国内实现地级市与县级尺度的 BF 精细化评估，证实土地占用导致的生物多样性损失存在显著空间异质性，城市化和农业扩张是主要驱动因素。研究构建的 CF 和 BF 体系可为企业披露生产活动的生物多样性影响提供技术工具，助力政府制定差异化土地利用政策，甚至推动生物多样性配额交易市场建立。此外，研究提出的模型框架具有全球可扩展性，通过替换目标国家的土地覆盖数据，可支持其他地区开展微观尺度 BF 评估，为《昆明 - 蒙特利尔框架》的落地提供了关键方法论支撑。
该研究突破了传统 BF 以贸易为中心的分析范式，将评估单元细化至行政基层，标志着生物多样性量化研究向政策实操层面的重要迈进。其成果不仅为中国生物多样性保护提供了 “地图” 与 “标尺”，更通过标准化的 CF 计算流程，为全球发展中国家开展精细化生物多样性评估树立了范例，对推动人与自然和谐共生的全球议程具有深远意义。
