编辑推荐：
为应对传统空气质量治理中数据获取不均、技术资源有限等问题，研究人员以伦敦社区呼吸计划（BLCP）为对象，融合社区知识与科学监测。通过超 400 个实时校准传感器网络，让社区自主选择监测点，推动政策调整，为全球治理提供可借鉴模型。
研究背景：传统治理困境与社区参与的崛起
在全球范围内，空气污染每年导致数百万人死亡，且对弱势群体的影响尤为严重。传统的空气质量治理高度依赖昂贵的专业设备和技术专家，导致数据获取不均、社区参与度低，权力结构固化。例如，英国的监管监测站点受成本和选址限制，难以覆盖 “传感器荒漠” 区域，而社区对本地污染的实际体验常与官方数据脱节。与此同时，低成本传感器（LCCS）和数字基础设施的发展，为扩大环境监测参与度提供了可能，但如何将科学知识、本地经验和实践知识整合到治理中，仍面临数据可及性、技术能力和权力失衡等挑战。
为突破这些瓶颈，伦敦大学等机构的研究人员开展了 “呼吸伦敦社区计划”（Breathe London Community Programme, BLCP），旨在通过社区主导的感知模式，重构空气质量治理的知识生产与决策过程。该研究成果发表于《Environmental Science》，为全球城市应对空气污染提供了新范式。
关键技术方法
研究依托伦敦首个混合式空气污染监测网络，整合了超 400 个实时校准传感器，覆盖 PM2.5和 NO2等关键污染物。技术核心包括：
- 双阶段数据校准：通过参考站点校准和网络性能动态修正，确保低成本传感器数据的科学性；
- 社区参与式研究（CBPR）：向 60 个社区团体免费提供传感器，由社区自主选择监测位置，并通过线上平台 Circle 促进数据解读与知识共享；
- 跨学科协作：联合环境健康专家、社区代表和数据可视化团队，开发适配不同群体需求的传播工具。
研究结果
3.1 网络构建：打破地理与社会边界
BLCP 覆盖伦敦 24 个行政区，通过月度会议、焦点小组和 Circle 平台，连接社区组织、政府机构和学术团队。例如，Clean Air Bayswater 小组与地方政府合作，推动空气污染教育项目；Brunswick 租户协会通过数据争取到外展活动资金。平台数据显示，成员年均互动 8 次，活跃用户从 2 人增至 57 人，形成多元协作网络。
3.2 社区赋权：从数据到行动的闭环
社区主导传感器选址，使数据更贴合本地需求。如 Rectory Road 居民协会通过监测数据，成功说服伦敦交通局（TFL）调整繁忙路段的交通流量；William Patten 学校借助数据推动公交线路改道，减少操场周边污染。此外，社区通过 “编织空气” 等创意项目（如用针织作品可视化污染数据），将科学数据转化为公众可感知的叙事。
3.3 政策影响：自下而上的治理变革
BLCP 数据直接介入政策制定，如在超低排放区（ULEZ）扩大争议中，为支持性政策提供本地化证据；多个社区通过请愿和议会游说，推动 “学校街道” 政策落地，限制接送时段车辆通行。研究显示，与传统治理模式相比，社区参与使政策响应速度提升 30%，公众信任度提高 25%。
3.4 技术与社会基础设施整合
研究开发了简化版数据可视化工具（如柱状图）和多语言行动指南，适配不同教育水平和文化背景的群体。同时，通过与学术机构合作，提升社区数据的科学合法性，例如在高法院关于 ULEZ 的诉讼中，BLCP 数据被作为补充证据采纳。
结论与讨论：参与式治理的未来路径
BLCP 证明，将社区知识与科学监测结合，能够有效弥补传统治理的结构性缺陷。通过 “数据民主化” 和权力再分配，不仅提升了治理效率，更增强了政策的社会合法性。研究发现，当社区参与贯穿数据生产、解读和行动全流程时，污染暴露降低 15%-20%，且边缘群体的话语权显著提升。
然而，长期可持续性仍是挑战，如官僚程序对传感器部署的阻碍、数字鸿沟导致的参与不均。未来需建立本地化资金机制（如社区众筹），并推动法律框架认可公民科学数据。BLCP 为全球城市提供了可复制的 “社区驱动型” 治理模型，其核心在于承认多元知识的价值，通过技术创新与社会变革的协同，迈向更公平、更有效的环境治理。
