综述：从印度大戟（Euphorbia neriifolia (L.)）叶片中提取、分离和表征生物活性化合物及其抗氧化活性评价

这篇研究首次通过薄层色谱（TLC）和高效薄层色谱（HPTLC）方法从印度大戟叶片石油醚提取物（PEE）中鉴定出亚油酸（LA），并采用气相色谱-质谱（GC-MS）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）和核磁共振氢谱（1H-NMR）对5种植物化合物（IC1-IC5）进行结构表征。其中IC4（亚油酸）展现出最强抗氧化活性（IC50 3.9±0.01 μg mL-1），为开发天然抗氧化剂提供了新思路。

　　

Abstract

背景：在已发现印度大戟（Euphorbia neriifolia）含多种次级代谢产物的背景下，本研究聚焦其叶片中初级代谢物的分离技术开发。

Methods

采用石油醚提取（PEE）结合TLC/HPTLC首次定量分析亚油酸（LA），优化方法显示：LA保留因子（R_f）0.49，含量22.54 ng/spot，校准曲线线性范围5-25 ng（相关系数>0.99），方法学验证显示准确度99.5%、日内精密度0.183%-0.242%。GC-MS鉴定出不同分子量植物化合物，FT-IR确认羧基（-COOH）、烯烃（C=C）等官能团，¹H-NMR明确IC1-IC5分别为十八烷酸、L-抗坏血酸二棕榈酸酯、棕榈酸、亚油酸和油酸。

Results

稳定性测试中LA标准品72小时内相对标准偏差（%RSD）<2%。抗氧化实验显示IC4（亚油酸）活性显著（IC₅₀ 3.9±0.01 μg mL^-1），优于其他组分。

Conclusion

该研究建立的HPTLC定量方法高效可靠，发现的5种生物活性化合物（尤其亚油酸）为抗氧化剂开发和疾病治疗提供了天然候选分子。

（注：全文严格基于原文数据，未添加非文献支持内容；专业术语如HPTLC、IC₅₀等均按原文格式标注；去除了文献引用标识符）