ChatGPT与实时输出在科学写作中的较量：解决学术界对AI整合的担忧

为解决人工智能(AI)在高等教育科学写作中的潜在风险，研究人员针对ChatGPT与硕士生实时输出的差异展开研究。通过特定主题查询（如"男性乳房发育症与石化工人非特异性肺病风险"），对比发现AI在风险因素识别（如中性粒细胞水平、IgE、CO2升高）和语境理解上存在局限，抄袭检测相似度仅11%-14%。该研究为AI在医学写作中的伦理应用（如原创性、版权问题）提供了关键依据。

　　

科学写作领域正面临ChatGPT这类人工智能(AI)模型带来的新挑战。这项研究以"男性乳房发育症(gynecomastia)与石化行业工人非特异性肺病风险及其相关因素"为案例，对比了AI聊天机器人与硕士生的实时输出差异。结果显示，AI未能识别关键风险因素——如中性粒细胞(neutrophil)水平变化、肺组织结构改变、高免疫球蛋白E(IgE)及二氧化碳(CO₂)浓度升高等细节，而学生回答则精准捕捉到这些生物标志物。通过iThenticate软件检测，两份文本相似度仅11%-14%，凸显AI在语境理解、专业术语运用和信息时效性方面的局限。学术界对AI参与医学科学写作的担忧不无道理，特别是在伦理规范、抄袭风险和版权法规缺失等维度。尽管AI融入课程具有可行性，但必须明确其边界——培养学生的批判性思维和原创能力仍是抵御"科技捷径"诱惑的核心防线。