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本文综述人工智能（AI）在制药与医疗行业的应用，涵盖药物发现、临床试验、疾病诊断、生产及供应链管理等环节，分析其减少成本时间、降低人为误差的作用，介绍药企与科技公司合作案例，展望 AI 在行业的现状与未来机遇。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为计算机技术的重要分支，正深刻变革制药与医疗行业的多个领域。在药物研发链条中，药物发现和临床试验往往占据大量时间与成本，而 AI 通过分析复杂数据，以描述、诊断、预测和处方模式介入，可显著优化这一过程。例如，辉瑞（Pfizer）、罗氏（Roche）、诺华（Novartis）、强生（Johnson & Johnson）等大型制药企业已在药学不同环节应用 AI 技术。
科技公司与药企的跨界合作成为行业亮点。IBM Watson、Catalia Health、英特尔（Intel）、微软（Microsoft）、谷歌（Google）等科技企业，与制药企业联手在药物发现、早期诊断和个性化医学等领域展开探索。在医疗健康领域，AI 亦用于数据管理、病史报告扫描评估，以及为慢性病患者制定优化治疗策略。
尽管 AI 在制药行业的研发应用已取得一定进展，但整体仍处于起步阶段。本文系统梳理机器学习与 AI 在制药行业的当前应用场景及未来发展机遇，旨在为行业从业者提供关于技术整合与创新发展的参考视角，推动 AI 在药物研发效率提升、医疗服务精准化等方向的深度实践。
