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本综述聚焦医疗废物管理（MWM）物流中的定量模型，探讨其在构建高效、灵活且具成本效益物流体系中的作用。通过系统分析 96 篇文献，梳理建模涉及的实体、目标、约束等关键要素，为相关从业者提供基础指导与分析框架。
医疗废物管理物流定量模型的系统综述
研究背景与意义
医疗废物对公共卫生构成多重风险，尤其在 COVID-19 疫情后，其重要性显著提升。疫情加剧了医疗废物的持续增长态势，这类废物需谨慎处理，以降低对医疗系统及公众的潜在风险。医疗废物管理在很大程度上依赖物流体系，该体系需确保医疗废物得到安全且妥善的处置。
研究目标
定量模型在医疗废物管理物流中是建立有效、灵活且具成本效益物流体系的关键部分。这些模型可实现精准规划、优化路线，并确定最高效的处置方法。本文旨在对医疗废物管理物流的定量模型进行系统综述。
研究方法
通过全面的搜索、过滤和筛选流程，研究团队确定了 96 篇文献用于详细 review。
研究结果
研究对建模的关键方面进行了结构性综述，涵盖以下内容：
- 参与实体：涉及医疗废物产生机构、收集运输方、处置设施等各类相关主体。
- 目标：包括降低成本、提高处置效率、减少环境风险、保障公共卫生安全等多方面目标。
- 约束：如运输路线限制、处置设施容量限制、法规标准要求、时间窗口约束等。
- 解决方法：运用了线性规划、非线性规划、启发式算法、遗传算法等多种方法。
- 不确定性与随机输入：考虑医疗废物产生量波动、运输过程中的交通状况变化、处置成本的不确定性等随机因素。
- 多标准决策分析：综合多个评价标准（如成本、环境影响、安全性等）对物流方案进行决策分析。
- 后优化分析：对优化后的方案进行敏感性分析、鲁棒性评估等，以应对实际情况中的变化。
研究结论
本综述展现了当前医疗废物管理物流建模与定量分析方法的最新状态，为该领域提供了通用指导。同时，本文也可作为从业者学习医疗废物管理物流基础知识的起点，助力其在实际工作中应用定量模型优化物流体系，提升医疗废物管理的安全性与效率，降低相关风险。
