铁代谢异常：揭示 COVID-19 患者病情严重程度的预测生物标志物

为探究铁代谢异常与 COVID-19 严重程度的关联，研究人员对 117 例住院患者的血清铁相关生物标志物（Hb、TIBC、铁、铁蛋白）水平进行检测。通过 ROC 分析等发现，随病情加重铁和铁蛋白升高、Hb 和 TIBC 下降，铁蛋白（AUC=0.808）可作为预后预测指标，为诊疗提供参考。

　　本研究旨在阐明铁代谢异常与 COVID-19 严重程度的关联，检测住院患者血清中铁相关生物标志物水平，重点探讨铁蛋白、血红蛋白（Hb）、总铁结合力（TIBC）和铁的作用。研究纳入 117 例连续 COVID-19 患者，分为轻、重、危重组，采用标准化方法检测相关指标，并通过 ROC 分析、逻辑回归模型和相关性评估进行数据分析。结果显示，随着疾病严重程度增加，铁和铁蛋白水平持续升高，同时 Hb 和 TIBC 呈相反下降趋势。铁蛋白成为疾病预后的有力预测因子，曲线下面积（AUC）为 0.808，灵敏度为 62.50%，特异度为 91.74%。年龄和教育程度被确定为影响患者预后的加剧因素。这些发现与既往将较高铁蛋白水平与不良预后相关联的研究一致，支持铁蛋白作为预后标志物的应用。本研究强调了铁代谢与 COVID-19 严重程度之间的复杂关系，指出铁蛋白水平升高可能作为严重预后的预测因子和炎症诱导细胞损伤的指标，为 COVID-19 患者的个性化管理策略和重症病例的靶向干预潜力提供了有价值的见解。未来需要更大样本量的研究来验证这些观察结果，并加深我们对宿主对 SARS-CoV-2 复杂反应的理解。