AKT 抑制剂天然类似物的计算机模拟 ADMET 及分子对接研究

为探索 AKT 抑制在癌症治疗中的潜力，研究人员通过分子对接（MVD 6.0）和 ADMET 分析（pkCSM）筛选天然类似物。发现 [00] UNX_16 等 3 种化合物与靶蛋白（PDB ID: 3OCB）结合亲和力强，MolDock 得分高，为 AKT 通路相关抗癌药物设计提供依据。

　　

AKT 抑制为癌症治疗提供了有前景的策略。本研究通过计算机模拟（in silico）对接和 ADMET 分析，探索天然类似物作为 AKT 抑制剂的潜力。利用 Molegro Virtual Docker（MVD）6.0 对靶蛋白（PDB ID: 3OCB）进行分子对接，结合 pkCSM 进行 ADMET 分析，从 PubChem 筛选天然类似物配体。结果显示，16 种天然类似物中，[00] UNX_16、[01] UNX_13 和 [00] UNX_11 的 MolDock 得分最高（分别为 - 111.09、-98.31 和 - 96.37），具有较强结合亲和力。研究发现，400-500 Da 分子量范围的化合物相互作用更优，关键氨基酸残基的立体和氢键作用影响结合效果。ADMET 分析表明，高得分化合物有望成为 AKT 抑制剂用于癌症治疗，为靶向 AKT 信号通路的抗癌药物设计提供了新见解。