综述:振动信号处理领域包络谱分析的概念与应用

【字体: 时间:2025年05月21日 来源:International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control

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  本文聚焦振动信号包络谱计算,系统介绍希尔伯特变换(HT)、解析信号处理(ASP)、解调技术等方法,阐述其理论基础与实际应用,助力工程师分析振动信号、识别调幅及边带、诊断机械故障,为振动分析和机械诊断提供全面参考。

  
振动信号的包络谱计算是振动分析与机械诊断的关键环节,可助力工程师提取机械系统动态行为的有价值信息。本研究对计算包络谱的多种方法与技术进行概述,具体如下:

希尔伯特变换(Hilbert Transform)


希尔伯特变换是一种强大的数学工具,能够生成信号的解析表示,进而实现瞬时振幅包络的提取。通过该变换,可将实信号转换为复信号,其中实部为原信号,虚部为原信号的希尔伯特变换结果,从而为包络分析奠定基础。

解析信号处理(Analytic Signal Processing)


解析信号处理技术借助希尔伯特变换来计算解析信号,该解析信号为原信号的复数值表示。这种表示方式便于包络提取,通过对解析信号的幅值进行分析,能够清晰地反映出原信号的振幅调制特征,为深入分析振动信号提供了有力支持。

解调技术(Demodulation Techniques)


解调技术具体是将振动信号与其高通滤波后的版本相乘,以此抑制高频分量,仅留下缓慢变化的包络。该过程可有效去除信号中的高频噪声和干扰,突出包络的变化趋势,使得工程师能够更直观地观察和分析信号的调制特性。

通过运用上述方法和技术,工程师能够对振动信号进行有效分析,识别振幅调制现象,检测调制边带,进而对机械和结构部件的故障进行诊断。本研究旨在让读者全面了解包络谱计算方法,深入认识其在振动分析和机械诊断领域的理论基础、实际应用及发展前景。
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