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VANET 中 RSU 部署是主要障碍，为降低成本、增加覆盖，研究人员开展基于病毒优化算法（VOA）的 VANET 架构 RSU 最优部署研究。模拟发现 VOA 使 RSU 数量减少 58.3%，且性能优于 GA、PSO，对 VANET 发展有重要意义。
车载自组织网络（Vehicular Ad Hoc Network, VANET）由互联车辆和部署于道路的固定节点路侧单元（Roadside Units, RSUs）组成的无线移动网络构成。RSUs 可协助车辆获取信息、增强车辆间通信，并在信号确认与违规监测、交通安全及驾驶意识提升等方面发挥作用。然而，VANET 面临的主要挑战在于 RSUs 的部署问题。为降低 VANET 成本并扩大覆盖范围，研究目标为部署尽可能少的 RSUs。
研究在 VANET 架构中引入病毒优化算法（Virus Optimization Algorithm, VOA）以实现这一目标。研究结果显示，本文成功实现了 VANET 中 RSUs 的最优部署。通过仿真验证，应用 VOA 可使部署的 RSUs 数量减少 58.3%。此外，研究聚焦于从吞吐量、能耗、分组传递率、端到端延迟及分组丢失率等多项指标提升 VANET 性能。同时，将 VOA 的性能与遗传算法（Genetic Algorithm, GA）和粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）等当前主流优化算法进行了对比。
研究结论表明，在提升 VANET 性能及实现高效 RSU 部署方面，VOA 表现优于 PSO 和 GA。
关键词：路侧单元；车载自组织网络；病毒优化算法；粒子群优化；最优 RSU 部署；车对基础设施通信（V2I）；车对车通信（V2V）；遗传算法
