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本文聚焦 5G 毫米波（Mmwave，30-300 GHz）通信，针对 60 GHz 以上频段存在的峰均比（PAPR）、相位噪声等射频损伤，探讨在多输入多输出滤波器组多载波（MIMO FBMC）系统中，利用扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter）技术降低相位噪声的方法，助力高速低延迟通信需求。
下一代移动网络对通信性能提出了更高要求，需具备数百倍的传输速度，并满足更大流量密度、低延迟、高连接密度、高容量与可靠性、高数据速率以及超高移动性等需求，在高清视频、虚拟现实与增强现实、在线游戏和云桌面等领域有广泛应用前景。在此背景下，毫米波（Mmwave，频率范围 30-300 GHz）被应用于第五代移动网络（5G）。
当频率使用超过 60 GHz 时，该频段会受到射频损伤的影响，如峰均比（PAPR）、相位噪声、非线性以及相位和正交定时失配（IQTM）等。其中，相位噪声会对信号的相位精度产生干扰，进而影响通信系统的性能，因此降低相位噪声成为提升毫米波通信质量的关键问题之一。
多输入多输出（MIMO）技术通过在发射端和接收端使用多根天线，能够显著提高通信系统的频谱效率和可靠性；滤波器组多载波（FBMC）系统则具有良好的频谱利用率和抗干扰能力，二者结合的 MIMO FBMC 系统在毫米波通信中具有重要的应用价值。
为解决 MIMO FBMC 系统中的相位噪声问题，本文提出使用扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter）技术来实现相位噪声的降低。扩展卡尔曼滤波是一种基于非线性系统的状态估计方法，能够在存在噪声和不确定性的情况下，对系统的状态进行最优估计。通过将相位噪声建模为系统的状态变量，并利用扩展卡尔曼滤波算法对其进行估计和补偿，可以有效地抑制相位噪声对通信信号的影响。
综上所述，本文针对 5G 毫米波通信中 MIMO FBMC 系统面临的相位噪声问题，提出了基于扩展卡尔曼滤波技术的解决方案，为提升毫米波通信系统的性能提供了有价值的参考。
