综述：质谱成像技术新进展及其在癌症治疗与药物发现中的应用

（编辑推荐）本篇综述系统梳理了近五年质谱成像（MSI）在癌症检测与药物研发中的突破性进展，涵盖样本制备、仪器优化、定量分析及多模态成像等关键技术，凸显其作为生物医学研究利器的潜力，为（biomarkers）发现和（therapeutic schedule）制定提供新视角。

　　

Abstract
质谱成像（Mass Spectrometry Imaging, MSI）是一种基于质谱技术的空间分子可视化方法，近年来在癌症研究与药物开发领域大放异彩。通过检索2018-2023年文献与专利，本综述揭示MSI技术五大核心进展：

方法学革新
样本制备环节突破显著，新型基质（matrix）喷涂技术提升离子化效率，结合冷冻切片与激光捕获显微切割（LCM）实现单细胞级分辨率。操作流程标准化推动MSI与MALDI-TOF^?、DESI等平台的兼容性，而多模态成像系统（如MSI-MRI联用）成为肿瘤异质性研究的新标配。

癌症诊疗双刃剑
MSI在肿瘤标志物（biomarkers）筛选中展现出独特优势，通过代谢物分布图谱成功区分癌变与正常组织边界。专利分析显示，约67%的MSI系统专利聚焦于术中肿瘤边缘界定，其中脂质体_16:0/18:1等分子被证实为三阴性乳腺癌早期诊断的关键指标。

药物研发加速器
在药物代谢动力学研究中，MSI实现单次扫描同时捕获原型药及其代谢产物空间分布。典型案例显示，某酪氨酸激酶抑制剂在肿瘤核心区的富集程度与其疗效呈正相关（r=0.82, p<0.01），这一发现直接优化了给药方案（therapeutic schedule）。

未来挑战
尽管定量MSI（qMSI）算法不断升级，但组织内源性分子浓度梯度测量仍存误差。最新研究尝试引入稳定同位素标记（¹³C-glucose）作为内参，或将破解这一瓶颈。

结论
MSI技术凭借"所见即所得"的优势，正在重塑癌症诊疗范式——从手术导航到个体化用药，从药物靶点筛选到耐药机制解析。随着人工智能辅助数据分析的介入，这项技术有望在精准医学时代扮演更关键角色。