青少年特发性脊柱侧凸曲线进展的预后参数鉴定与验证模型构建

来自某研究团队（作者单位未明确）的学者们针对青少年特发性脊柱侧凸(AIS)的进展预测难题，通过超声(US)与X射线多参数联合分析，构建了基于US Cobb变化量、反射系数(RC)指数和曲线数量(NOC)的Logistic回归模型。该模型在62例测试集中灵敏度、特异度和准确度均达90%，显著优于单一参数预测，为临床早期干预提供了可靠工具。

　　

这项研究聚焦青少年特发性脊柱侧凸(AIS)的进展预测，招募了162名平均年龄13.5±1.7岁的女性患者。研究团队创新性地采用超声(US)系统进行基线及随访双时相扫描，整合了三大类参数：人口统计学指标（年龄、BMI、初潮状态）、影像学参数（X射线Cobb角、曲线数量NOC、Risser征）以及超声特征（US Cobb角、最大轴向椎体旋转AVR、最大曲度平面Cobb角PMC、后凸角KA和反射系数RC指数）。

通过Logistic回归分析，最终锁定三个关键预测因子：US Cobb角变化量、RC指数和NOC，构建出风险概率方程Log(p/1-p)=-1.40+0.28(US Cobb变化)-39.45(RC)+1.36(NOC)。模型在独立测试集中表现惊艳，三项性能指标均突破90%大关，远超单一US Cobb角变化的预测效能。

值得注意的是，RC指数≤0.06（提示骨强度降低）、US Cobb角变化≥5°以及多曲线(NOC>1)构成了高风险三联征。这项研究为无辐射监测AIS进展提供了新范式，不过研究者强调仍需扩大样本量特别是进展病例数进行进一步验证。