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为解决儿童难治性肺炎支原体肺炎（RMPP）肺坏死早期预测难题，研究人员开展坏死性肺炎（NP）预测模型研究。基于发热时长、WBC、IL-6 及 D - 二聚体构建列线图，训练集 AUC 为 0.899，验证集为 0.920，为临床早期识别提供工具。
在儿童呼吸系统疾病领域，肺炎支原体（MP）感染是学龄期儿童社区获得性肺炎的常见病因。过去认为肺炎支原体肺炎（MPP）多为自限性，但近年来难治性肺炎支原体肺炎（RMPP）病例逐渐增多，其可引发坏死性肺炎（NP）、支气管扩张等严重并发症，其中 NP 以肺组织液化坏死为特征，病情凶险，可危及生命。然而，临床缺乏有效的早期预测工具，难以在病程初期识别高危患儿，导致治疗延误。因此，建立准确的 NP 预测模型，对于改善患儿预后、降低并发症发生率具有重要意义。
为解决这一临床难题，天津儿童医院的研究人员开展了相关研究。他们回顾性分析了 2018 年 1 月至 2019 年 12 月期间收治的 536 例 RMPP 患儿的临床数据，其中 95 例为 NP 患儿，441 例为非坏死性肺炎（NNP）患儿。研究旨在构建并验证一种基于临床和实验室指标的列线图模型，用于早期预测 RMPP 患儿发生 NP 的风险。该研究成果发表在《Italian Journal of Pediatrics》。
研究人员采用随机抽样方法将数据分为训练集（375 例）和验证集（161 例）。主要技术方法包括：通过多变量 Logistic 回归分析筛选独立预测因子，构建列线图模型；利用受试者工作特征曲线（ROC）评估模型的区分度，通过校准曲线和 Hosmer-Lemeshow 检验验证模型的校准能力，采用决策曲线分析（DCA）评估临床实用性。同时，对患儿的临床特征、实验室检查（如血常规、炎症因子、凝血指标）及胸部 CT 影像进行详细分析。
患者特征与预测因子分析
训练集和验证集的基线临床数据显示，两组在年龄、性别、发热比例等方面无显著差异，具有良好的可比性。单因素分析表明，NP 患儿在发热时长、白细胞（WBC）计数、中性粒细胞比例（N%）、血小板（PLT）、C 反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、IL-6、D - 二聚体等指标上显著高于 NNP 患儿，且多肺叶受累、胸腔积液、胸膜增厚的发生率更高。多变量 Logistic 回归分析确定了 4 个独立预测因子：发热时长（AOR=1.475）、WBC 计数（AOR=1.149）、IL-6 浓度（AOR=1.007）和 D - 二聚体浓度（AOR=1.361）。
列线图模型的构建与验证
基于上述 4 个独立预测因子，研究人员构建了 NP 预测列线图。每个变量对应特定的评分点，通过累加总分可预测 NP 发生概率。例如，发热 10 天、WBC 为 17.5×10?/L、IL-6 为 300 pg/ml、D - 二聚体为 6 mg/L 的患儿，总分约 80 分，预测 NP 概率为 82%。模型在训练集和验证集均表现出良好的区分度，AUC 分别为 0.899（95% CI：0.850-0.947）和 0.920（95% CI：0.874-0.966）。校准曲线显示预测概率与实际概率高度一致，Hosmer-Lemeshow 检验 P 值分别为 0.439 和 0.526，提示模型拟合良好。DCA 曲线表明，该模型在不同阈值概率下的净获益显著优于传统诊断方法。
讨论与研究意义
本研究首次构建了针对 RMPP 患儿 NP 风险的列线图预测模型，整合了发热时长、WBC、IL-6 和 D - 二聚体等临床易获取指标。发热时长反映了炎症反应的持续性，过长的发热提示免疫失衡可能加剧肺损伤；WBC 计数升高与感染严重程度相关；IL-6 作为关键促炎细胞因子，其水平升高表明过度炎症反应；D - 二聚体则与凝血功能异常和血管损伤密切相关，提示 NP 发生可能与感染引发的凝血障碍有关。
该模型经内部验证具有较高的准确性和可靠性，为临床早期识别 NP 高危患儿提供了直观工具。通过动态监测这些指标，医生可及时调整治疗策略，如早期应用糖皮质激素、免疫球蛋白或抗凝治疗，有望降低 NP 发生率及严重并发症风险。然而，研究存在一定局限性，如单中心数据、未纳入 1 岁以下患儿、可能存在其他病原体漏检等，未来需多中心大样本研究进一步验证。
总之，该研究建立的列线图模型为 RMPP 患儿 NP 的早期预测提供了新方法，有助于优化临床决策，改善患儿预后，对儿童重症肺炎的精准诊疗具有重要指导意义。
