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为应对爱尔兰森林温室气体（GHG）排放从净吸收转向净排放、与欧盟及国家减排目标相悖的问题，研究人员利用 CBM-CFS3 模型评估森林政策措施影响。发现现有措施下森林将长期排放，额外措施可维持碳汇，但难达 2030 年目标，为森林碳管理提供参考。
森林作为陆地生态系统的重要碳汇，在应对全球气候变化中扮演关键角色。然而，爱尔兰的森林正面临严峻挑战：其温室气体（GHG）排放特征正从净吸收转向净排放，这主要归因于有机土壤持续释放的碳、森林采伐量增加以及人工林龄级结构的变化。这种趋势与爱尔兰及欧盟设定的 “到 2030 年将排放量减半、2050 年实现碳中和” 的土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）政策路径严重背离。在此背景下，开展对爱尔兰森林减缓气候变化策略的深入研究，以明确现有政策不足并探索有效干预措施，成为迫切需求。
为解决上述问题，来自爱尔兰 FERS Ltd、农业食品与海洋部森林局，以及欧盟联合研究中心等机构的研究人员，以 “Evaluation of climate change mitigation strategies for Irish forests using the CBM-CFS3 model” 为题，在《Carbon Balance and Management》发表研究成果。他们借助加拿大森林局碳预算模型（CBM-CFS3）的重新校准版本，评估了爱尔兰国家森林政策措施对森林 GHG 排放特征的短期至长期影响，旨在为爱尔兰实现气候目标提供科学依据。
研究主要采用以下关键技术方法：首先，利用 2006 至 2022 年的国家森林资源清查（NFI）数据，对 CBM-CFS3 模型进行校准，包括物种分层细化（从 12 类增至 18 类）、生物量模型修订及死有机物质（DOM）参数调整；其次，设计 “现有措施（WEM）” 和 “额外措施（WAM）” 两种情景，模拟不同政策下的 GHG 排放趋势，其中 WAM 涵盖提高造林率至 8000 公顷 / 年、减少 50% 毁林率及延长云杉轮伐期等措施；最后，结合经济分析，计算边际减排成本（MAC）以评估政策经济性。
研究结果
模型校准与验证
通过 NFI 数据校准后的 CBM-CFS3 模型，对地上 / 地下生物量碳储量的模拟与实测数据吻合良好。例如，在森林管理（FM）和人工林（AR）类别中，2006-2022 年生物量碳储量变化趋势与 NFI 结果一致。然而，死木碳储量模拟仍存在高估，调整后的 DOM 参数虽改善了模拟效果，但与实测值仍有差距，提示死木动态模型需进一步优化。
温室气体排放情景分析
- WEM 情景：在当前营林实践和造林政策下，爱尔兰森林碳汇能力持续下降，预计 2032 年起生物量碳汇转为净排放，2045 年后有机土壤排放主导 GHG 平衡，森林成为长期净排放源。这与历史造林率波动、有机土壤占比高（54%）及采伐量增加密切相关。
- WAM 情景：实施额外措施后，森林碳汇得以维持。延长云杉轮伐期可降低短期采伐强度，结合高造林率，长期碳汇能力显著提升。但至 2070 年，有机土壤排放因新增造林在浅有机土壤的扩展而略有上升，且 2030 年目标仍难以达成，凸显短期碳汇提升与长期政策效果的时间差问题。
政策效果与经济分析
延长轮伐期是短期最有效的减排措施，边际减排成本为负（-88�/tCO?），表明其兼具环境与经济效益。减少毁林和增加造林的长期减排潜力大，但短期效果有限，MAC 分别为 13�/tCO?和 34�/tCO?。综合措施（WAM）的整体减排潜力达 - 88,704 Gg CO? eq.，但受限于政策执行效率及土地所有者积极性，实际效果存在不确定性。
结论与讨论
研究表明，尽管延长轮伐期和调整采伐强度能以负边际成本实现短期减排，但爱尔兰仅凭森林政策难以在 2030 年达成 LULUCF 目标，需结合草地和湿地的减排措施。此外，爱尔兰森林的高泥炭地占比（54%）使其碳汇稳定性显著低于其他欧盟国家，现行欧盟 LULUCF 法规未充分考虑这一特殊性，可能导致减排目标设定与实际能力不匹配。
该研究通过模型模拟与实测数据结合，系统评估了森林管理政策的气候效应，为爱尔兰及类似高泥炭地国家的森林碳管理提供了关键参考。未来需进一步优化死木动态模型，纳入气候变化对森林扰动（如风倒、病虫害）的影响，并加强政策激励机制设计，以提升土地所有者参与度，推动可持续森林管理实践。
