编辑推荐：
为探讨医学影像学学生对混合式学习的接受度，海南医科大学研究人员基于技术接受模型（TAM），通过问卷调查和统计分析，研究混合式学习对学生满意度和行为意向的影响。发现其能提升满意度与参与度，为医学影像教育提供了新方向。
在数字化浪潮席卷教育领域的当下，传统教学模式正面临转型挑战。医学影像学教育因其兼具理论传授与实践技能培养的双重需求，如何高效融合知识与实操成为亟待解决的问题。目前，虽混合式学习（线上与线下结合）在高等教育中渐受关注，但针对医学影像学专业学生感知的研究却较为匮乏。为填补这一空白，海南医科大学第一临床学院放射科联合该校 UWE 学院的研究团队，开展了一项基于技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）的实证研究，相关成果发表于《BMC Medical Education》。
该研究以海南医科大学参与混合式 “医学影像学” 课程的学生为对象，旨在剖析技术接受与医学影像学学生所需专业能力的关联，探讨个人因素（如技术熟练度、学习偏好）和外部因素（如院校支持、资源可及性）对混合式学习接受度的影响。
研究采用定量研究方法，通过改良的 TAM 问卷收集 145 份有效数据，运用 SPSS 26 和 Smart-PLS 3.3.3 进行统计分析，涵盖描述性统计、结构方程模型构建、信效度检验等关键技术流程。
研究结果
模型信效度验证
通过验证性因子分析，各观测变量标准化因子载荷（除 PIF2 外）均＞0.7，Cronbach’s Alpha（CA）和组合信度（Composite Reliability, CR）均＞0.7，平均提取方差（Average Variance Extracted, AVE）＞0.5，表明问卷具有良好的信度与收敛效度。Fornell-Larcker 准则、交叉载荷分析及异质 - 单调比（Heterotrait-Monotrait Ratio, HTMT）验证显示，模型判别效度良好，仅行为意向（Behavioral Intention, BI）与学生满意度（Student Satisfaction, SS）的 HTMT 值接近临界值，提示两者存在一定关联。
假设检验与路径分析
研究提出的 7 项假设均获支持：个人影响因素（Personal Influence Factors, PIFs）对感知易用性（Perceived Ease of Use, PEU, PC=0.412）和感知有用性（Perceived Usefulness, PU, PC=0.359）呈正向影响；外部影响因素（External Influence Factors, EIFs）对 PEU（PC=0.434）和 PU（PC=0.450）亦具显著正向作用；PEU（PC=0.410）与 PU（PC=0.492）均正向影响 SS，而 SS 对 BI 的影响效应极强（PC=0.937），表明满意度是行为意向的核心驱动因素。
结论与讨论
研究证实，混合式学习通过优化 PEU 与 PU 可显著提升医学影像学学生的 SS 与 BI。个人的学习动机、创新能力及外部的技术支持、院校引导均是影响接受度的关键因素。这一结果为医学影像教育提供了实践启示：引入 VR/AR 技术模拟实操环境、加强教师技术培训、完善线上资源交互设计等措施，可进一步强化混合式学习的效果。此外，研究首次将 TAM 应用于医学影像学教育领域，拓展了该模型的适用场景，为后续跨学科教育技术研究提供了理论参考。尽管存在单中心样本、横断面设计等局限，但其结论仍为推动医学教育数字化转型提供了重要实证依据，有助于培养兼具理论素养与实践能力的高素质医学影像人才。
