老年癌症患者认知衰弱风险预测模型的构建与验证：一项多因素分析及列线图工具开发

本研究针对老年癌症患者认知衰弱(CF)高发但临床筛查工具缺乏的问题，通过横断面调查构建包含教育水平、抑郁、睡眠障碍及营养不良等核心指标的Logistic回归预测模型。验证显示模型AUC达0.934，灵敏度81.1%，特异性94.1%，为早期识别高风险患者提供可视化列线图工具，对改善老年肿瘤综合管理具有重要临床价值。

　　

随着全球老龄化加剧，65岁以上人群癌症发病率预计在2035年占比达60%，而46%-86%的老年癌症患者存在衰弱状态。更严峻的是，化疗患者认知障碍发生率高达16%-70%，其中35%在治疗结束后仍持续存在。认知衰弱(CF)作为2013年提出的新概念，指同时存在躯体衰弱和认知功能下降（排除阿尔茨海默病等特定痴呆），可导致自理能力下降、痴呆等连锁反应。然而，当前研究多聚焦普通老年群体，对癌症这一高风险人群关注不足，且缺乏简便的预测工具。针对这一临床痛点，江苏省某三甲医院肿瘤科团队开展了一项创新研究，成果发表于《BMC Geriatrics》。

研究团队采用便利抽样法，纳入2023年11月至2024年5月308例60岁以上恶性肿瘤患者（训练集215例，验证集93例）。通过标准化量表采集数据：采用Fried衰弱量表(FP)评估躯体衰弱（含体重减轻、疲劳感等5项），微型精神状态检查(MMSE)评估认知功能（≤26分判定异常），结合日常生活能力量表(ADL)、微型营养评估简表(MNA-SF)、老年抑郁量表(GDS-15)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)等多维度指标。运用Logistic回归构建模型，R软件可视化列线图，并通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线(DCA)验证效能。

研究结果揭示四大关键发现：

1. 现状分析：老年癌症患者CF检出率达26.7%，显著高于普通老年人群（8.2%），凸显肿瘤治疗的神经毒性（如血脑屏障穿透药物）与生理储备耗竭的双重打击效应。
2. 风险因素：
   • 教育水平（小学及以下OR=8.284）反映认知储备差异，低教育群体脑细胞活性降低加速衰老
   • 抑郁状态（OR=3.598）通过IL-6等炎症因子促进肌肉萎缩和认知损伤
   • 睡眠障碍（OR=5.679）扰乱β-淀粉样蛋白清除，升高Tau蛋白水平
   • 营养不良（OR=11.589）导致神经元再生障碍，88.24%的CF患者存在营养风险
3. 模型效能：列线图在训练集AUC=0.934（95%CI:0.896-0.971），验证集AUC=0.971，Hosmer-Lemeshow检验P>0.05，DCA显示临床净获益阈值范围达10%-95%。
4. 机制阐释：肿瘤晚期（III-IV期）患者CF风险升高2.462倍，ADL严重受损者风险增加2.969倍，证实功能衰退与认知损伤的恶性循环。

讨论部分强调，该研究首次构建针对中国老年癌症患者的CF预测工具，突破传统单一维度评估局限。模型创新性整合可干预因素（如营养、睡眠），指导临床实施三阶梯干预：对高风险患者（总评分≥148分）建议蛋白质摄入1.2-1.5g/(kg·d)并联合心理干预；中风险群体开展运动-认知联合训练；低风险人群通过健康教育预防。局限性包括单中心设计和小样本量，未来需开展多中心验证并开发动态预测平台。

这项研究为肿瘤老年学领域提供重要循证依据，其临床意义在于：

1. 早筛价值：10分钟即可完成风险评估，适合门诊快速筛查
2. 干预窗口：证实CF可逆性，为化疗方案调整提供新依据
3. 管理革新：推动建立包含营养师、心理师的多学科协作团队模式
4. 政策参考：提示应将CF筛查纳入老年肿瘤诊疗规范，优化医疗资源配置