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为探讨 T2fBLADE、T1-VIBE 等序列显示肺癌形态学征象的能力，研究人员对比 Star-VIBE 与 T1-VIBE 图像质量。发现 Star-VIBE 质量更高，多序列 MR 整体检测率 76.9–100%，为肺癌影像评估提供新方向。
肺癌作为死亡率居首的恶性肿瘤，早期精准诊断至关重要。当前 CT 虽为常用筛查手段，但对 breath-hold 能力差、对比剂过敏或肾功能不全患者存在局限。随着超高场磁共振设备及快速扫描技术发展， thoracic MR 在肺小结节检测及良恶性鉴别中展现潜力，但不同序列对肺癌形态学征象的显示能力尚不明确，尤其是 T2 快速刀锋序列（T2fBLADE）、三维 T1 加权容积插值屏气检查序列（T1-VIBE）、叠星 VIBE 序列（Star-VIBE）和 T1 mapping 的应用价值需进一步探索。
为填补这一研究空白，徐州医科大学盐城临床学院暨盐城市第一人民医院的研究人员开展了相关研究，旨在对比 Star-VIBE 与 T1-VIBE 的图像质量，并探究多种 MR 序列显示外周型肺癌形态学征象的能力。该研究成果发表在《BMC Medical Imaging》，为肺癌的影像评估提供了重要参考。
研究人员前瞻性纳入经 CT 拟诊为外周型肺癌的患者，在病理确诊前进行 MR 扫描，采用 Star-VIBE、T1-VIBE、T2fBLADE 和 T1 mapping 序列。由两名放射科医师独立测量并比较 Star-VIBE 和 T1-VIBE 图像的信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR），以 CT 图像为金标准，评估四种 MR 序列对肺癌形态学征象（包括分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、晕征、空泡征、支气管充气征、坏死、胸腔积液和纵隔淋巴结肿大）的显示能力及测量病变最大径。研究运用配对 Wilcoxon 检验、Kruskal-Wallis H 检验等统计方法分析数据。
图像质量对比
Star-VIBE 的 Likert 评分显著高于 T1-VIBE（P<0.001），且两种方法计算的 SNR 和 CNR 均更高（P<0.001–0.045），表明 Star-VIBE 图像质量更优，且重复性良好（ICC=0.764–0.904）。
形态学征象检测率
MR 对肺癌形态学征象的整体检测率为 76.9–100%，对多数征象（如分叶征、毛刺征等）具有高灵敏度和特异性（96.5–100%）。Star-VIBE 和 T1-VIBE 对晕征（61.5–83.3%）和空泡征的检测率高于 T2fBLADE（23.1%、33.3%），而 T2fBLADE 对坏死的检测率（84.2%）高于前两者（73.7%、63.2%）。T1 mapping 除分叶征、毛刺征和胸腔积液外，对其余征象检测率较低（0–77.4%）。
主观评分比较
Star-VIBE 在分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征等多项征象的主观评分高于 T1-VIBE（P<0.017），对支气管充气征和纵隔淋巴结肿大的评分高于 T2fBLADE（P=0.011、0.015）。T2fBLADE 在部分征象评分上优于 T1-VIBE（P<0.013），两名医师评分一致性良好（kappa=0.619–0.900）。
病变最大径测量
各 MR 序列与 CT 测量的病变最大径无显著差异（P=0.07–0.54），一致性良好（ICC=0.890–0.998），表明 MR 可准确测量病变大小。
结论与意义
研究表明，Star-VIBE 图像质量优于 T1-VIBE，且无需屏气，患者依从性高。T2fBLADE 在显示坏死等含液成分时更具优势，而 T1 mapping 因层厚较厚、易受呼吸运动影响，目前不推荐用于肺癌形态学评估。多序列 MR 联合应用可更全面显示外周型肺癌的形态学征象，有望成为 CT 的无辐射替代方法，为肺癌的精准诊断提供新的技术路径，尤其适用于无法耐受 CT 或需详细软组织成像的患者。该研究为临床应用磁共振评估肺癌提供了重要依据，但其样本量较小且未涵盖特殊类型病变，未来需进一步扩大样本及探索新序列以完善研究。
