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为探究数字能力（DC）、学业动机（AM）与终身学习间的关联及 AM 的中介作用，研究人员对埃及曼苏拉大学 500 名护生开展横断面研究。发现 DC 与 AM、终身学习呈强正相关，DC 可显著预测 AM 及终身学习，提示需将 DC 培训融入护理课程。
在数字化浪潮席卷医疗领域的当下，护理教育正经历前所未有的变革。电子健康记录系统、远程医疗平台和智能诊断工具的普及，要求护生必须掌握过硬的数字技能以适应现代医疗需求。然而，全球范围内尤其是资源有限地区，护生的数字能力准备普遍不足，这不仅影响其学业表现，更制约着职业发展中的终身学习能力。当前研究多聚焦数字能力与学业动机或终身学习的直接关联，但对学业动机在其中的中介作用机制尚不明晰，且缺乏对资源受限环境下护生群体的深入探讨。在此背景下，埃及曼苏拉大学（Mansoura University）的研究团队开展了一项具有重要现实意义的研究，相关成果发表在《BMC Nursing》，为护理教育改革提供了关键 insights。
该研究采用描述性比较横断面设计，遵循 STROBE 指南，从曼苏拉大学护理学院选取 500 名本科护生作为研究对象。研究通过系统随机抽样法，于 2024 年 7-8 月期间，运用三个经过验证的量表 —— 学生数字能力量表（Students’ Digital Competence Scale）、终身学习量表（Lifelong Learning Scale）和学业动机量表（Academic Motivation Scale, AMS）—— 进行数据收集。数据分析采用描述性统计、Pearson 相关分析及多元回归分析等方法，并通过路径分析探讨变量间的直接与间接效应。
研究结果
变量间相关性分析
数据显示，数字能力与学业动机呈显著正相关（r=0.53，p<0.001），与终身学习亦呈强正相关（r=0.61，p<0.001）。数字能力得分较高的学生，其学业动机（4.21±0.45）和终身学习倾向（4.37±0.48）评分显著更高。多元回归分析证实，数字能力对学业动机（β=0.38，p<0.001）和终身学习（β=0.44，p<0.001）均有显著预测作用。
路径分析与中介效应
路径分析模型显示，数字能力通过直接（β=0.321，p<0.001）和间接（通过学业动机中介，β=0.554，p<0.001）途径影响终身学习。学业动机在数字能力与终身学习的关系中起部分中介作用，表明提升护生数字能力可通过增强学业动机，进而促进其终身学习行为。
人口学特征与技术接触的影响
研究发现，护生的数字能力、学业动机及终身学习倾向与多个因素相关。其中，年级、父亲教育水平、技术获取途径、互联网接入方式、教学方法及数字工具使用经验等因素与三项核心变量呈显著正相关。例如，使用在线学习平台经验丰富的学生，其数字能力（r=0.154，p<0.01）、学业动机（r=0.115，p<0.05）和终身学习倾向（r=0.131，p<0.01）均更高。
研究结论与讨论
本研究首次在埃及护理教育环境中证实，数字能力是护生学业动机和终身学习的关键驱动力。数字能力不仅帮助学生高效利用电子资源、参与虚拟协作，还通过提升自我效能感增强内在学习动机，进而形成持续学习的良性循环。研究结果与欧洲数字能力框架（DigCompEdu）及自我调节学习理论（Theory of Self-Regulated Learning）一致，表明数字工具的有效使用可赋能学习者自主性，促进深层学习。
研究同时揭示了资源分配不均对数字能力发展的制约。农村地区护生及技术接触有限者在数字能力培养上面临更大挑战，提示教育机构需采取针对性措施，如优化数字基础设施、提供分层培训等，以缩小差距。此外，研究强调护理课程应系统性整合数字能力训练，通过项目式学习、虚拟仿真等创新教学手段，将数字技能培养融入临床实践，助力护生适应医疗数字化转型。
该研究为全球尤其是资源受限地区的护理教育改革提供了重要参考。通过强化数字能力与学业动机的协同发展，教育者可有效提升护生的学术表现与职业韧性，为培养适应未来医疗需求的终身学习者奠定基础。未来研究可进一步拓展至多中心样本，深入探讨文化差异对数字能力迁移的影响，为构建更具包容性的护理教育体系提供实证依据。
