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为探究苏丹杰济拉州婴儿死亡率高企的原因，研究人员基于 2021 年 7-12 月的 household cluster survey，运用广义加性模型（GAM）分析多维度数据。发现婴儿性别、纯母乳喂养（AOR=0.883，P=0.0294）、母亲孕期随访、营养不良（AOR=1.44，P<0.0001）等与婴儿死亡率显著相关，为优化当地婴幼儿健康干预提供科学依据。
婴儿死亡率是衡量一个国家或地区居民健康水平和社会经济发展的重要指标。在非洲国家苏丹，婴幼儿健康状况长期面临严峻挑战。据世界卫生组织（WHO）数据显示，非洲地区婴儿死亡率高达 52 例 / 1000 活产儿，是欧洲地区的 7 倍。苏丹作为非洲东北部的发展中国家，受经济水平、医疗资源分布不均等因素影响，婴儿死亡率居高不下，尤其是杰济拉州等地区，因疟疾、营养不良、败血症等疾病频发，婴幼儿生命健康受到严重威胁。然而，苏丹国内关于婴儿死亡率影响因素的系统性研究较为匮乏，缺乏针对性的干预策略制定依据。为填补这一研究空白，来自美国华盛顿特区卫生政策规划与评估中心（CPPE）和沙特阿拉伯王子萨塔姆?本?阿卜杜勒阿齐兹大学工商管理学院的研究人员，针对苏丹杰济拉州开展了深入研究，相关成果发表在《BMC Pediatrics》。
研究人员采用横断面分析性 household cluster survey 方法，于 2021 年 7 月至 12 月在杰济拉州开展调研。通过设计包含人口学特征、社会经济状况、地理信息等内容的问卷，收集了 322 个家庭样本数据。研究主要运用广义加性模型（Generalized Additive Model, GAM），该模型通过非参数平滑函数捕捉自变量与婴儿死亡率之间的非线性关系，同时纳入双变量交互效应分析，以全面识别关键影响因素。
双变量关联分析与主要参数效应
通过卡方检验发现，居住地、婴儿性别、母亲孕期随访、纯母乳喂养、疟疾感染、营养不良、败血症等因素与婴儿死亡率存在统计学显著关联（P<0.05）。进一步 GAM 模型显示，男性婴儿死亡率比女性高 10.8%（调整 OR=1.108，P=0.0227）；纯母乳喂养可使婴儿死亡风险降低 11.7%（调整 OR=0.883，P=0.0294）；母亲孕期未随访者的婴儿死亡率比随访者高 22.8%（调整 OR=0.772，P=0.0004）；患营养不良的婴儿死亡率是未患病者的 1.44 倍（P<0.0001），败血症患儿死亡率显著升高（P=0.0456）。此外，在医院分娩的婴儿死亡率比在家分娩低 32%（调整 OR=0.676，P=0.0008）。
交互效应与连续变量影响
模型纳入 9 项双变量交互效应，例如婴儿性别与出生类型（单胎 / 双胞胎）的交互显示，单胎女婴死亡率比双胞胎男婴高 35%（OR=1.354，P=0.0226）；居住地与母亲随访的交互表明，城市且随访的母亲其婴儿死亡率比农村未随访者低 54.3%（OR=0.457，P<0.0001）。连续变量分析显示，母亲初婚年龄在 25 岁时婴儿死亡风险达峰值，30 岁后母亲的婴儿死亡风险随年龄增长而升高；婴儿年龄在 8 个月前死亡风险持续上升，之后逐渐下降。
研究结论与意义
本研究通过 GAM 模型揭示了苏丹杰济拉州婴儿死亡率的多维度影响因素，证实纯母乳喂养、孕期保健、营养不良控制等是关键干预靶点。研究结果支持 WHO 关于母乳喂养降低婴幼儿感染性疾病死亡风险的建议，同时强调改善农村地区医疗可及性、加强败血症和疟疾防控的重要性。对于苏丹政府而言，需制定针对性政策，如扩大母婴保健服务覆盖、推广科学喂养知识、优化贫困地区医疗资源配置，以有效降低婴儿死亡率。该研究为撒哈拉以南非洲国家开展婴幼儿健康干预提供了重要参考，尤其是通过非参数模型识别复杂关联的方法学，为同类研究提供了技术借鉴。研究结果不仅深化了对发展中国家婴儿健康社会决定因素的认识，更通过实证数据为全球可持续发展目标（SDGs）中 “降低婴幼儿死亡率” 的实现路径提供了新视角。
