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【编辑推荐】为探究晚发性抑郁症（LOD）患者睡眠季节特征及气象因素与睡眠质量的关联，研究人员对 241 例患者进行分析。发现夏秋季睡眠效率更高、觉醒时间更短，降水、光照强度等影响显著，为 LOD 患者睡眠干预提供科学依据。
睡眠是人类健康的重要基石，而抑郁症患者的睡眠障碍更是如同笼罩在心头的阴霾，挥之不去。尤其是晚发性抑郁症（Late-Onset Depression, LOD）患者，其睡眠问题往往更为复杂且顽固。目前，学界虽已认识到抑郁症与睡眠障碍之间存在双向交互作用，但对于 LOD 患者睡眠特征的季节性差异及气象因素的具体影响机制，仍缺乏系统性研究。随着气候变化加剧，极端天气事件频发，深入探究环境因素与 LOD 患者睡眠的关联，成为破解这一临床难题的关键切入点。
为填补这一研究空白，安徽医科大学附属心理医院（安徽心理健康中心、合肥市第四人民医院）的研究团队开展了一项具有开创性的研究。该团队以 2019-2023 年收治的 241 例 LOD 患者为研究对象，结合多导睡眠图（Polysomnography, PSG）数据与美国国家环境信息中心的气象数据，综合运用差异分析、相关性分析、多线性回归模型及限制性立方样条（Restricted Cubic Splines, RCS）等方法，系统解析了季节、气象因素与睡眠质量的内在联系。研究成果发表在《BMC Psychiatry》，为 LOD 患者的个体化睡眠管理提供了全新视角。
研究采用的关键技术方法包括：
- 多导睡眠图（PSG）监测：使用美国 NATUS 集团设备，在专用睡眠室对患者整夜睡眠进行监测，依据美国睡眠医学学会（AASM）标准分析睡眠参数，涵盖卧床时间（TIB）、总睡眠时间（TST）、睡眠效率（SE）、睡眠潜伏期（SL）等。
- 气象数据采集：获取合肥地区（31°49′14″ N, 117°13′38″ E）的日照强度（Wh/m2）、温度（℃）、比湿度（g/kg）、降水（mm/day）等数据。
- 统计分析：通过方差分析（ANOVA）比较季节间睡眠差异，构建多线性回归模型探索线性关联，并利用限制性立方样条（RCS）揭示非线性关系，同时调整年龄、性别、病程等混杂因素。
研究结果
1. 睡眠特征的季节性差异
与冬季和春季相比，LOD 患者在夏季和秋季表现出更高的睡眠效率（SE）和更短的觉醒时间（p<0.05）。秋季的 N1 期睡眠时长显著长于夏季，而春季的 N1% 显著高于夏季，提示不同季节的睡眠结构存在明显分化。
2. 气象因素与睡眠的线性关联
- 降水：降水增加与睡眠效率提升（β=0.193, 95% CI [0.044, 0.685], p=0.026）及觉醒时间缩短（β=-0.194, 95% CI [-3.712, -0.252], p=0.025）显著相关。
- 日照强度：日照强度升高与快速眼动睡眠（REM）时长（β=0.27, 95% CI [0.024, 0.151], p=0.007）及 REM%（β=0.26, 95% CI [0.005, 0.036], p=0.010）呈正相关。
3. 气象因素与睡眠的非线性关联
- 日照强度：与觉醒时间呈倒 U 型关系（拐点 160.8 Wh/m2, p=0.031），与睡眠效率呈 U 型关系（拐点 166.9 Wh/m2, p=0.029）。中等日照强度下（160.8-166.9 Wh/m2），觉醒时间最长且睡眠效率最低。
- 温度：与睡眠效率、总睡眠时间（TST）及 N2 期时长均呈 U 型关系，拐点分别为 20.3℃、20.7℃和 18.5℃。极端温度（<18.5℃或> 20.7℃）可延长 N2 期并提升睡眠效率。
- 比湿度：与睡眠效率、N2 期时长呈 U 型关系（拐点 11.9 g/kg 和 11.7 g/kg），与 N1 期时长呈倒 U 型关系（拐点 10 g/kg）。中等湿度（10-11.9 g/kg）时睡眠结构最不稳定。
结论与讨论
本研究首次系统揭示了 LOD 患者睡眠质量与气象因素的非线性关系，颠覆了 “中等环境条件最利于睡眠” 的传统认知。研究发现，极端气象条件（如高温高湿或低温低湿）反而能通过增强刺激促使患者更快进入深睡眠阶段（N2 期），减少浅睡眠（N1 期），从而提升睡眠效率；而在中等日照、温度及湿度条件下，患者睡眠结构最易失衡。这一现象可能与 LOD 患者衰老相关的体温调节功能下降、褪黑素分泌紊乱及视交叉上核（SCN）对光信号的敏感性降低有关。
该研究不仅为 LOD 患者的临床管理提供了 “气候定制化” 干预思路 —— 如在温和季节加强光照疗法或湿度调控，在极端季节利用环境刺激优化睡眠结构；同时也提示，需进一步关注生物钟基因（如 CLOCK 基因）多态性与环境因素的交互作用，为精准治疗奠定基础。尽管研究存在回顾性设计及单中心样本的局限性，但其创新性发现为跨学科研究开辟了新方向，有望推动 “气候 - 神经 - 睡眠” 调控机制的深入探索，最终惠及广大老年抑郁症患者。
