新加坡与柏林都市人群加速度计测量体力活动模式及相关因素 —— 新加坡人群健康研究与德国国家队列(NAKO)的对比分析

【字体: 时间:2025年05月22日 来源:BMC Public Health 3.5

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  为探讨不同国家体力活动(PA)差异,研究人员利用新加坡人群健康研究与德国国家队列 “柏林 - 米特区” 数据,通过加速度计分析 MVPA、LPA 和久坐行为,发现新加坡人群 PA 水平更高,相关因素因地区和强度而异,为制定针对性策略提供依据。

  在全球范围内,体力活动(Physical Activity, PA)不足已成为威胁公共健康的重要问题,与心血管疾病、2 型糖尿病、癌症等非传染性慢性病的发生及死亡风险密切相关。然而,不同国家和地区人群的 PA 模式存在显著差异,例如德国约 42% 的人口未达到世界卫生组织(WHO)的 PA 推荐水平,而新加坡这一比例仅为 20% 左右。这种差异背后涉及社会经济、文化规范、城市规划、气候条件等多重复杂因素。传统基于自我报告的 PA 数据存在回忆偏倚、社会期望偏倚等局限性,难以准确反映真实活动水平。因此,采用客观测量工具如加速度计,深入比较不同城市人群的 PA 模式及其影响因素,对于制定精准的公共卫生干预策略至关重要。
德国柏林健康研究所(Berlin Institute of Health, BIH)与新加坡国立大学(National University of Singapore)的研究人员合作,开展了一项针对新加坡和柏林都市人群的对比研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》,通过分析两国队列数据,揭示了不同强度 PA 的分布特征及社会人口学、生活方式因素的影响,为跨文化 PA 促进策略提供了科学依据。

研究主要采用以下关键技术方法:①数据来源:新加坡人群健康研究(包括新加坡健康研究 2(SH2)和多族裔队列研究(MEC))与德国国家队列(NAKO)“柏林 - 米特区” 的基线数据,共纳入 1195 名新加坡参与者和 2060 名柏林参与者;②PA 测量:使用髋部佩戴的加速度计(GT3X/+)连续监测一周,通过 GGIR-R 软件包处理原始三轴加速度数据,将 PA 强度分为中高强度体力活动(Moderate-to-Vigorous PA, MVPA)、轻体力活动(Light PA, LPA)和久坐行为;③统计分析:采用多变量线性回归模型,探讨年龄、性别、种族、教育水平、体重指数(BMI)、吸烟等因素与不同 PA 强度的关联。

研究结果


1. 体力活动模式的地区差异


新加坡参与者的 MVPA(66.6±55.8 分钟 / 天 vs. 58.0±26.0 分钟 / 天)和 LPA(259.1±132.0 分钟 / 天 vs. 201.4±78.8 分钟 / 天)时间均显著高于柏林,而久坐时间(482.0±161.6 分钟 / 天 vs. 588.8±95.1 分钟 / 天)更少。从每周分布来看,新加坡的 PA 水平较为稳定,柏林的 LPA 在周五和周六达到峰值,久坐时间则相应减少。

2. 新加坡人群 PA 的相关因素


  • MVPA:华人种族(vs. 其他种族)、就业状态与 MVPA 呈正相关,失业者 MVPA 水平较低(边缘显著);
  • LPA:男性、正常体重、低教育水平、已婚者 LPA 时间更多,单身、超重者 LPA 较少;
  • 久坐行为:女性、超重、非吸烟者久坐时间更长,男性和吸烟者久坐时间较少。

3. 柏林人群 PA 的相关因素


  • MVPA:年轻、就业、正常体重、非吸烟者 MVPA 更高,年龄≥50 岁、失业、退休、超重 / 肥胖者 MVPA 显著减少;
  • LPA:仅年龄与 LPA 呈正相关(35 岁以上各年龄组 vs. 20-34 岁),单身、男性、失业、肥胖及高收入者 LPA 较少;
  • 久坐行为:肥胖、高教育水平者久坐时间更长,吸烟者久坐时间有减少趋势。

研究结论与讨论


研究表明,新加坡人群的整体 PA 水平高于柏林,且不同强度 PA 的影响因素存在显著地域和文化差异。新加坡较高的 PA 水平可能与其政府主导的全国性健康运动(如 “糖尿病之战”“步数挑战”)、高密度混合用途的 “花园城市” 规划,以及热带气候下更便利的户外步行环境有关。而柏林的有机城市结构、气候多样性及以自行车为主的交通方式,可能影响了其 PA 模式。

社会人口学因素与 PA 的关联呈现复杂性:BMI 与 PA 的负相关在柏林更为显著,可能与德国人群肥胖率较高有关;新加坡的华人种族优势反映了文化对 PA 的潜在影响;婚姻状态与 LPA 的正相关提示家庭活动可能促进轻体力活动。此外,吸烟与久坐行为的负相关可能与吸烟者更频繁的起身活动有关。

该研究首次通过跨国队列数据 harmonization,实现了加速度计测量 PA 的跨文化对比,为 “社会决定因素健康框架” 提供了实证支持。研究结果强调,PA 促进策略需区分不同强度活动的影响因素,例如针对新加坡可强化职场 PA 干预,针对柏林需关注老年人群和肥胖者的久坐问题。未来研究可结合长期随访数据,进一步探索 PA 与健康结局的因果关系,为全球城市健康规划提供更精准的科学指导。

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