编辑推荐：
慢性颈痛是常见的肌肉骨骼疾病，严重影响生活质量。研究人员开展传感器运动训练（SMT）对慢性颈痛影响的研究，纳入 10 项 RCT，发现 SMT 可改善疼痛、CJPS 等，为临床提供新方向。
慢性颈痛如同潜伏在现代人群中的 “隐形杀手”，随着久坐办公、低头族的增多，其患病率逐年攀升。据统计，全球约有 millions of people 受其困扰，它不仅让患者长期忍受疼痛折磨，还会导致颈椎活动受限、平衡能力下降，甚至影响日常穿衣、行走等基本生活功能，成为严重的公共卫生问题。目前，传统治疗手段如药物止痛、按摩理疗等，往往只能暂时缓解症状，难以从根本上解决颈椎本体感觉异常、神经肌肉控制失调等核心问题。因此，寻找一种能针对性改善这些深层功能障碍的治疗方法，成为医学界的迫切需求。
来自 Jamia Hamdard 大学理疗系等国内研究机构的研究人员，聚焦于传感器运动训练（Sensorimotor Training, SMT）这一新兴领域，开展了一项系统性研究。他们通过对 PubMed、Scopus 和 Web of Science 等权威数据库的全面检索，筛选出 10 项高质量随机对照试验（Randomized Controlled Trials, RCTs），进行深入的分析与整合，相关成果发表在《Heliyon》杂志。
研究人员主要采用了以下关键技术方法：遵循 PRISMA 指南进行系统评价，通过 PICO 模型构建检索策略，以 “慢性颈痛”“传感器运动训练” 等为关键词进行文献检索；运用 PEDro 量表（最低评分 6 分）评估研究方法学质量，借助 RoB 2.0 工具进行偏倚风险评估；对符合条件的研究进行数据提取，涵盖样本特征、干预细节及疼痛、颈椎关节位置觉（Cervical Joint Position Sense, CJPS）等 outcome measures；由于研究间存在 heterogeneity，最终采用 narrative synthesis 方法对结果进行整合。
研究结果
研究选择与质量评估
共检索到 574 条记录，经筛选最终纳入 10 项 RCT，涉及 659 名参与者。这些研究的 PEDro 评分在 6 - 9 分之间，多数为中高质量研究。RoB 2.0 评估显示，大部分研究在随机化过程、结果测量等关键领域风险较低，为研究结果的可靠性提供了保障。
传感器运动训练的效果
- 疼痛改善：多种 SMT 方案均显著降低疼痛强度，如 Uthaikhup 等的研究显示，结合本体感觉、眼动控制和平衡训练的 SMT 组，在 6 个月和 12 个月随访时疼痛强度（VAS）显著低于对照组，且疼痛减轻与失能改善具有高度一致性（adjusted kappa = 0.47 - 0.58, p < 0.01）。
- 颈椎关节位置觉与本体感觉：SMT 可显著减少关节位置误差（Joint Position Error, JPE），提升颈椎本体感觉。Sremakaew 等发现，联合 SMT 组在颈椎旋转和扭转时的 JPE 降低最为显著（p < 0.001），表明其对本体感觉的改善具有特异性。
- 颈椎活动度：Kim 等通过 goniometer 测量发现，SMT 组在颈椎屈伸、侧屈及旋转等方向的被动活动度均显著优于拉伸训练组和家庭锻炼组（p < 0.05），提示 SMT 对恢复颈椎正常活动范围效果显著。
- 平衡与失能：Beinert 等的研究表明，平衡训练可显著提高单腿站立稳定性和关节复位准确性（p < 0.001），Uthaikhup 等的长期随访显示，SMT 组的失能指数（Neck Disability Index, NDI）在 12 个月时仍维持显著改善（p < 0.01），患者日常功能明显提升。
研究结论与讨论
本研究证实，传感器运动训练是改善慢性颈痛的有效手段，其核心机制可能在于通过重复的感觉运动刺激，重新校准中枢神经系统的本体感觉地图，增强颈椎 - 前庭 - 眼动系统的协调性，激活下行抑制通路以减轻疼痛，同时纠正异常肌肉激活模式、恢复颈椎生物力学功能。研究发现，联合针对本体感觉、眼动控制和平衡的 SMT 方案效果更为持久，提示临床中采用多模式整合的治疗策略可能更优。
尽管研究存在干预方案异质性、部分研究样本量较小等局限，但其通过严谨的系统评价，为 SMT 在慢性颈痛康复中的应用提供了坚实的证据基础。该研究不仅揭示了 SMT 在改善疼痛、功能障碍等多方面的潜力，还为未来制定标准化 SMT 方案、探索与新兴技术（如虚拟现实）结合的应用方向奠定了基础。对于临床实践而言，这意味着在传统治疗基础上引入 SMT，有望为慢性颈痛患者带来更全面、持久的康复效果，具有重要的临床指导意义和广阔的应用前景。
