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本研究基于 ABCD 队列数据,采用随机截距交叉滞后面板模型(RI-CLPM),对 9-12 岁儿童青少年追踪 3 年,发现早期青春期社交媒体使用增加与 1 年后抑郁症状升高存在纵向关联,提示需关注青少年社交媒体使用的心理健康影响。
研究背景与目的
青少年社交媒体使用激增引发心理健康担忧,2021 年数据显示 42% 青少年存在持续悲伤 /hopelessness,较 2011 年增加 50%。但既往研究多为横断面设计,且聚焦 older adolescents 或成人,缺乏对 younger adolescents 的纵向追踪。2023 年美国外科医生 general 发布的《社交媒体与青少年心理健康咨询》指出需填补此类研究空白。本研究基于 Differential Susceptibility to Media Effects Model(DSMM),利用 Adolescent Brain Cognitive Development(ABCD)队列数据,旨在探讨 9-10 岁儿童至 early adolescence 阶段(3 年随访)社交媒体使用时长与抑郁症状的纵向双向关联。
研究设计与方法
研究人群
纳入 ABCD 研究中 21 个站点 2016-2018 年招募的 9-10 岁儿童,进行 4 次年度随访(基线、1 年、2 年、3 年,随访至 2022 年),最终分析样本 11,876 人(基线平均年龄 9.9±0.6 岁,52.2% 为男性)。研究遵循 STROBE 报告规范,经机构审查委员会批准,采用完全信息最大似然法处理缺失数据。
测量指标
- 社交媒体使用:通过 ABCD 青少年屏幕时间调查评估每日使用时长,计算加权平均时间(小时 / 天)。
- 抑郁症状:由照料者报告 Child Behavior Checklist(CBCL)抑郁问题原始分,分值越高症状越严重。
- 协变量:包括性别、种族 / 民族、家庭收入、父母教育水平、童年不良经历(ACEs)、父母监控、家庭冲突等。
统计分析
采用 lavaan 包构建纵向结构方程模型,比较传统交叉滞后面板模型(CLPM)与随机截距交叉滞后面板模型(RI-CLPM),后者通过引入潜在随机截距分离个体间稳定差异与个体内波动。模型拟合指标采用 CFI、TLI、RMSEA、SRMR,效应量参考 Orth 等标准(β=0.03 为小,0.07 为中,0.12 为大)。
研究结果
描述性特征
基线至 3 年随访期间,社交媒体使用时长均值呈上升趋势,抑郁症状评分亦有小幅增加。样本涵盖多族裔(51.9% 白人,20.1% 黑人,17.0% 西班牙裔等),家庭社会经济特征多样。
模型拟合与效应分析
- 传统 CLPM拟合较差(CFI=0.917,RMSEA=0.132),约束性 RI-CLPM拟合显著改善(CFI=0.966,RMSEA=0.036),非约束性 RI-CLPM进一步优化(CFI=0.977,RMSEA=0.031),最终采用该模型。
- 个体间差异:控制人口学与家庭因素后,社交媒体使用与抑郁症状的个体间协方差无统计学意义(β=-0.01,P=0.46),提示长期高 / 低使用人群与抑郁症状无稳定关联。
- 个体内波动:
- 自回归效应:社交媒体使用与抑郁症状均表现出时间稳定性,前者自回归系数 0.21-0.35,后者 0.17-0.27(均 P<0.001)。
- 交叉滞后效应:
- 基线至 1 年无显著关联;
- 1 年社交媒体使用高于个体均值与 2 年抑郁症状升高相关(β=0.07,95% CI 0.01-0.12,P=0.01,中等效应);
- 2 年社交媒体使用高于个体均值与 3 年抑郁症状升高相关(β=0.09,95% CI 0.04-0.14,P<0.001,中等效应);
- 抑郁症状对后续社交媒体使用无显著预测作用(所有 β≈0,P>0.05)。
讨论与结论
本研究首次在 younger adolescents 中通过 RI-CLPM 证实,个体内社交媒体使用增加先于抑郁症状升高,呈单向纵向关联,与 DSMM 框架一致,提示早期青春期可能是对社交媒体负面影响易感的关键期。同期残余协方差显示,社交媒体使用与抑郁症状在 3 年时存在共变(β=0.07,P<0.001),可能与负性社交互动、家庭冲突等即时因素相关。
研究结果为临床与政策提供依据:临床医生应对 9-12 岁青少年及其家长开展社交媒体使用的预见性指导,关注使用时长波动与情绪变化的关联;政策层面可参考美国儿科学会建议,推广家庭媒体计划与目的性使用。尽管存在观察性设计局限性(残余混杂、报告偏倚),本研究为青少年数字健康领域增添了重要纵向证据,未来需通过密集纵向设计(如每日日记、生态瞬时评估)探索认知(负性自我对话、社会比较)与生理(应激反应)中介机制,并追踪至中晚期青春期以明确长期影响。