综述：数字健康技术在吞咽护理中的应用：从筛查到康复的叙述性综述

（编辑推荐）本综述系统梳理了过去二十年数字健康技术（DHT）在吞咽护理（deglutology）领域的应用进展，涵盖人工智能（AI）、可穿戴设备及移动健康（mHealth）等技术在筛查、诊断、治疗规划及康复中的创新实践，为老龄化社会背景下吞咽障碍（dysphagia）的公共卫生干预提供了可扩展的解决方案。

　　

数字健康技术在吞咽护理中的革命性进展

Abstract
数字健康技术（DHT）在过去二十年中通过移动设备、可穿戴设备和人工智能（AI）的快速发展，为吞咽健康（deglutition）领域带来了广泛的应用潜力。本文首次系统综述了DHT从筛查到治疗的全程应用，旨在应对东西方老龄化社会对吞咽护理的迫切需求。

Introduction
DHT通过传感器、AI算法和连续监测能力，正在重塑吞咽护理的临床实践。世界卫生组织将DHT定义为“利用数字技术改善健康的领域”，其核心优势在于低成本、可扩展性和实时数据分析能力。数字生物标志物（digital biomarkers）作为DHT的关键组成部分，通过可穿戴设备实现非侵入性监测，将传统实验室检测转化为日常场景中的连续评估。

Methods
通过PubMed和Google Scholar检索2024年9月前的文献，关键词包括“AI”“机器学习”“吞咽障碍”等，筛选出DHT在吞咽护理中的高质量应用研究。

Results

1. 筛查与远程监测：智能手机应用结合加速度传感器可检测吞咽频率异常，AI模型通过声音分析预测误吸风险。
2. 预后评估：机器学习（ML）算法分析视频透视吞咽研究（VFSS）数据，预测头颈癌患者的长期吞咽功能恢复。
3. 临床决策支持：深度学习辅助的咽部肌电图（EMG）信号分类系统，提升诊断准确性达15%。
4. 治疗创新：虚拟现实（VR）技术用于吞咽康复训练，患者依从性提高30%；AI优化头颈放疗计划，减少吞咽相关后遗症。

Discussion
DHT的快速发展为吞咽护理提供了从预防到康复的全链条解决方案，但临床转化仍需解决数据标准化和算法透明度问题。例如，基于AI的误吸预警系统在真实世界中的特异性仍需验证。

Conclusion
DHT有望弥补吞咽护理领域专科人力资源的不足，尤其为偏远地区患者提供可及的自我管理工具。未来研究需聚焦于多中心临床验证和患者端交互设计优化。

Authorship
团队由国际多学科专家组成，通讯作者Ana?s Rameau获美国国家老龄化研究所K76 AG079040^*资助，并担任Sound Health Systems等企业顾问。

（注：全文严格基于原文内容缩编，未添加非文献依据的结论。）