编辑推荐：
急性肾损伤（AKI）是小儿体外循环（CPB）心脏术后常见并发症，早期检测依赖临床专家整合多源数据。研究人员开发时间感知、基于规则的临床决策支持系统（CDSS），基于 KDIGO 标准，整合 290 例病例数据。结果显示各期 AKI 检测敏感性和特异性高，为临床管理等提供支持。
在儿科重症监护的繁忙场景中，急性肾损伤（Acute Kidney Injury, AKI）如同潜伏的 “隐形杀手”，悄然威胁着接受心脏手术的患儿。这类患儿在经历体外循环（Cardiopulmonary Bypass, CPB）心脏手术后，AKI 发生率高达 12%~51.5%。AKI 不仅会延长机械通气时间、增加儿科重症监护室（Pediatric Intensive Care Unit, PICU）住院时长，更与死亡率上升密切相关。然而，临床诊断 AKI 需综合血清肌酐（Serum Creatinine, SCr）、尿量、估算肾小球滤过率（Estimated Glomerular Filtration Rate, eGFR）等多项指标，且需结合年龄、体重等个体化参数计算，在高强度的临床工作中，极易因信息整合繁琐而导致漏诊或误诊。如何在分秒必争的诊疗环境中实现 AKI 的精准、及时检测，成为困扰临床医生的重要难题。
为破解这一困局，德国汉诺威医学院的研究人员开展了一项创新性研究。他们开发了一种时间感知、基于规则的临床决策支持系统（Clinical Decision Support System, CDSS），旨在通过自动化手段整合电子健康记录中的多源数据，实现小儿心脏术后 AKI 的快速检测、分期及动态追踪。该研究成果发表在《Computers in Biology and Medicine》，为 AKI 的临床管理提供了全新的技术路径。
研究人员采用回顾性研究设计，将 290 例接受 CPB 心脏手术的 0~17 岁患儿（涉及 263 名患者）的临床常规数据整合为数据集。研究的关键技术方法包括：
- 标准转化：以《改善全球肾脏病预后组织》（Kidney Disease: Improving Global Outcome, KDIGO）指南为基准，将 AKI 诊断标准（涵盖 SCr、尿量、eGFR）转化为计算机可执行的规则；
- 对照验证：由临床专家对患者进行盲法评估，作为 AKI 诊断的参考标准，对比 CDSS 的检测效能；
- 统计分析：采用诊断试验准确性（Diagnostic Test Accuracy, DTA）研究方法，评估 CDSS 对各期 AKI 的敏感性和特异性。
研究结果
1. AKI 发生率与患者特征
根据临床专家评估的参考标准，290 例病例中：
- 无 AKI 者 144 例（中位年龄 434 天）；
- AKI 1 期 146 例（中位年龄 168.5 天）；
- AKI 2 期 58 例（中位年龄 170 天）；
- AKI 3 期 20 例（中位年龄 137 天）。
各亚组性别分布基本均衡，AKI 3 期患者年龄相对更小，提示年龄可能是 AKI 严重程度的相关因素。
2. CDSS 的诊断效能
CDSS 对不同阶段 AKI 的检测表现出高敏感性和特异性：
- AKI 1 期：敏感性 92.2%（95% CI：86.8~95.5%），特异性 97.0%（95% CI：94.4~98.4%）；
- AKI 2 期：敏感性 88.1%（95% CI：77.2~94.2%），特异性 98.5%（95% CI：96.5~99.4%）；
- AKI 3 期：敏感性 95%（95% CI：70.5~99.3%），特异性 99.3%（95% CI：97.3~99.8%）。
结果表明，CDSS 能够通过预设规则准确捕捉各期 AKI 的关键指标变化，其检测效能接近临床专家水平。
3. 系统功能验证
CDSS 不仅可识别 AKI 的起始时间和最高分期，还能动态追踪病程中分期的变化。这一特性突破了传统临床评估依赖人工回顾数据的局限性，实现了 AKI 病程的实时监测，为临床及时调整治疗方案提供了数据支撑。
研究结论与意义
本研究首次在儿科人群中验证了基于规则的 CDSS 在 AKI 检测中的可行性。结果表明，该系统能够高效整合 KDIGO 标准中的 11 项分期指标，以自动化方式完成复杂的 AKI 检测流程，且诊断准确性显著。其意义体现在：
- 临床应用价值：为 PICU 医生提供实时决策支持，减少因人工评估疏漏导致的诊断延迟，优化 AKI 患者的早期干预；
- 数据管理价值：通过标准化机器可读数据的应用，为大规模临床数据集的标注提供了高效工具，可助力 AKI 预测模型的开发；
- 学科交叉创新：展现了电子健康记录与临床决策支持系统的深度融合潜力，为儿科危重症领域的数字化诊疗提供了示范案例。
值得注意的是，研究强调高质量、标准化的机器可读数据是 CDSS 发挥效能的基础，这也为未来医疗数据的规范化采集和管理提出了更高要求。随着技术的进一步优化，CDSS 有望在 AKI 监测、质量改进及科研数据挖掘等领域发挥更广泛的作用，推动儿科精准医疗的发展。
