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为填补县域 SDG 评估及跨县比较研究空白，研究人员以长三角城市群 203 个县级单元为对象，基于本地化 SDG 数据评估可持续发展状况。发现 2015-2021 年整体提升但区域不均，普通县指标协同性更强。情景模拟为区域均衡发展提供科学依据。
研究背景与意义
在全球加速推进联合国 2030 年可持续发展议程（SDGs）的背景下，可持续发展目标的落地实施面临着 “最后一公里” 的挑战。尽管国家、省、市级层面的 SDG 评估已取得显著进展，但作为国家治理基本单元的区县层面，其评估仍存在显著空白。数据获取难、资源有限及方法学不足等问题，导致县域尺度的可持续发展状况长期缺乏系统性分析。然而，区县的地理区位、资源禀赋、人口密度等差异，直接影响着政策落地效果与居民生活质量，区域间发展失衡可能阻碍城市经济的持续稳定健康发展。
长三角城市群作为中国经济最活跃、城镇化水平最高的区域之一，同时面临着经济增长对资源环境的高强度压力与区域发展差异显著的双重挑战。如何协调包容性经济增长、资源利用与生态环境保护的关系，提升区域协同发展水平，成为该区域亟待解决的关键问题。在此背景下，针对长三角城市群区县尺度的 SDG 精细化评估、指标协同与权衡效应分析，以及 2030 年发展情景预测，不仅能丰富 SDG 评估的微观尺度研究，更为地方政府优化政策路径、实现区域均衡发展提供科学依据。
为解答上述问题，国内研究团队以长三角城市群 26 个城市的 203 个县级单元（包括 108 个市辖区、43 个县级市和 52 个普通县）为研究对象，开展了县域尺度的可持续发展评估研究。该研究成果发表于《Ecological Modelling》，为区域可持续发展治理提供了重要参考。
研究方法概述
研究基于联合国 SDG 框架，构建本地化评估指标体系，通过以下关键技术方法开展工作：
- 可持续发展指数（SDI）测算：对市辖区、县级市、普通县的 SDI 值进行跨期测量，分析 2015-2021 年的时空演变特征。
- 空间差异分析：采用自然断点法等空间分析技术，识别区域发展差异的内在模式，区分区县级市、普通县等不同行政单元的指标协同与权衡效应。
- 情景模拟预测：基于共享社会经济路径（SSP）框架，模拟不同发展情景下 2030 年各县级单元的可持续发展水平，为政策制定提供前瞻性依据。
研究结果分析
1. 可持续发展指数及时空格局
研究发现，2015-2021 年长三角城市群区县的可持续发展水平整体呈上升趋势，但空间分布不均特征显著。东部沿海地区区县的 SDI 值显著高于西部，区域间差异与区域内差异共同驱动了这一格局。具体而言，市辖区因经济集聚效应，在经济指标上表现突出，但环境指标协同性较弱；普通县则因资源分配相对均衡、政策执行协调性高，指标间协同效应更强，展现出更均衡的发展态势。
2. 指标协同与权衡效应
不同行政单元的 SDG 指标互动关系差异明显。普通县在经济增长、社会福利与环境保护指标间呈现更强的协同性，反映出其资源配置与政策目标的一致性。相比之下，县级市的指标间权衡效应更为显著，例如经济扩张可能伴随环境压力增大，需在政策制定中加强多目标系统协调。这一差异与不同行政单元的功能定位、资源获取能力密切相关。
3. 2030 年情景模拟与政策启示
情景模拟结果显示，提升普通县（尤其是安徽省内普通县）的可持续发展水平，对实现长三角区域 SDG 均衡发展至关重要。研究建议通过加强交通、能源、通信等基础设施建设，推动公共服务资源均等化，针对性提升滞后区域的发展能力。这一结论为区域政策聚焦薄弱环节、优化资源配置提供了量化支撑。
研究结论与讨论
本研究首次在县域尺度对长三角城市群的可持续发展状况进行了系统性评估，揭示了区域发展的空间分异规律与行政单元类型对指标互动的影响机制。核心结论包括：
- 长三角区县 SDG 实施成效整体提升，但东西部差距与行政单元类型差异显著；
- 普通县的指标协同性优势为均衡发展提供了路径参考，而县级市需强化多目标统筹；
- 安徽省普通县是区域均衡发展的关键短板，基础设施与公共服务投资是破局重点。
研究突破了传统 SDG 评估的宏观尺度局限，证实了县域尺度分析对识别区域差异、优化政策靶向的重要性。其提出的 “聚焦普通县、强化协同治理” 的政策建议，不仅为长三角城市群实现 2030 年议程提供了操作指南，也为全球类似区域的可持续发展微观治理研究提供了 “中国样本”。未来研究可进一步拓展至更长时间序列与更多元指标体系，深化对可持续发展复杂系统的动态认知。
