数字经济空间网络对区域碳足迹的影响机制研究：基于中国省级面板数据的实证分析

为解决数字经济(DESN)与区域碳足迹(CF)的关联机制问题，研究人员构建修正重力模型分析2013-2021年中国30省面板数据，发现DESN通过绿色技术创新(GTI)、产业结构升级(IS)、能源结构优化(ES)等五条路径显著降低CF，且效应受资源禀赋、长江经济带区位及环境治理目标约束影响。该研究为数字经济的碳减排效应提供了多维度实证依据。

　　

在全球气候变暖背景下，中国作为最大碳排放国面临严峻减排压力。尽管已有研究探讨数字经济与碳排放的关系，但缺乏从空间网络视角分析其对全生命周期碳足迹(CF)的影响机制。传统研究多聚焦工业或能源部门，忽视农业和废弃物处理的碳排放贡献，且未充分考虑省际数字经济的协同效应。针对这些空白，中国研究人员开展了一项开创性研究，通过构建多维度分析框架，揭示数字经济空间网络(DESN)对区域CF的作用路径。

研究团队采用2013-2021年中国30省面板数据，基于修正重力模型量化省际数字经济联系，首次将农业和废弃物处理纳入CF核算体系。通过双向固定效应模型和中介效应检验，系统分析DESN通过绿色技术创新(GTI)、产业结构升级(IS)、能源结构优化(ES)、能源强度降低(EC)和市场水平提升(ML)五条路径影响CF的机制。研究还创新性地引入文本挖掘技术，量化地方政府环境治理目标约束强度。

关键方法包括：(1)构建包含4大部门的CF核算体系；(2)运用熵值法赋权的DESN评价指标体系；(3)采用绝对/相对度中心性表征网络特征；(4)建立包含6类控制变量的面板回归模型；(5)使用地形起伏度与距杭州距离作为工具变量解决内生性问题。样本覆盖中国30省(除港澳台藏)，数据源自省级统计年鉴、中国能源统计年鉴等权威来源。

研究结果揭示：

1. DESN显著降低区域CF：绝对度中心性(LnAC)和相对度中心性(RC)回归系数分别为-0.057和-0.200，通过替换变量、控制政策干扰等稳健性检验。
2. 中介机制验证：
   • GTI路径：DESN促进绿色实用新型专利产出(系数0.156)
   • IS路径：产业结构高级化指数提升0.001
   • ES路径：电力消费占比提高0.006，风电占比增加0.030
3. 异质性分析：
   • 资源禀赋：非资源型省份减排效果更显著
   • 长江经济带：沿线省份DESN减排效应更强(RC系数-0.262)
   • 环境目标："硬约束"省份DESN作用更明显(RC系数-0.402)

结论部分强调，该研究突破传统静态分析框架，首次将空间网络效应与全领域CF核算结合，证实数字经济协同发展对区域低碳转型的促进作用。实践层面提出差异化政策建议：中西部应加强数字基建，建立全国统一CF核算标准，推动数字技术与碳管理深度融合。研究特别指出，明确量化的环境治理目标能强化DESN的减排效果，为"双碳"目标下的数字经济发展提供重要决策参考。

展望部分提及，随着GPT等AI技术的发展，未来可进一步探索不同类型数字化转型的减排差异。研究团队建议将分析框架拓展至城市层面，并加强数字经济与碳交易市场的协同机制研究。这些发现为制定区域精准减排政策提供了新思路，也为全球数字碳中和研究贡献了中国样本。