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为评估肺炎患者临床结局预测模型效能，研究人员对比 CURB-65 评分与基于 Elixhauser 模型开发的新评分，纳入 3856 例肺炎住院患者。结果显示新评分预测院内死亡率（c-statistic 0.846 vs. 0.724）和护理升级（0.757 vs. 0.633）更优，为临床决策提供新工具。
肺炎是全球范围内导致住院的常见病因之一，仅在美国，2018 年其就位列非产科住院原因的第四位。准确预测肺炎患者的预后，尤其是死亡风险和是否需要重症监护（如转入重症监护室 ICU、使用机械通气等），一直是临床关注的重点。早期开发的风险分层工具如肺炎患者预后研究团队评分（PORT，即肺炎严重程度指数 PSI）虽能有效预测预后，但需收集患者生命体征、合并症、实验室指标等详细数据，手动计算耗时较长。而 CURB-65 评分（包含意识障碍、尿素氮、呼吸频率、血压、年龄≥65 岁等指标）虽计算简便，但预测效能有待提升。随着医院电子病历系统的普及，利用结构化数据开发更精准的风险预测模型成为可能。
为此，以色列耶路撒冷沙雷泽德克医疗中心（Shaare Zedek Medical Center）与希伯来大学医学院的研究人员开展了一项研究，旨在对比 CURB-65 评分与基于 Elixhauser 病例组合调整模型开发的新型风险预测评分在预测肺炎患者临床结局中的效能。该研究成果发表在《Journal of General Internal Medicine》。
研究人员回顾性分析了 2016 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日期间沙雷泽德克医疗中心内科收治的 3856 例肺炎住院患者的数据（排除 COVID-19 影响）。主要研究方法包括：①提取患者人口学特征、电子病历中的生命体征、实验室指标等数据；②分别计算 CURB-65 评分和基于 Elixhauser 模型（纳入 29 种合并症 ICD-9 编码，并新增生命体征和实验室指标）的新型评分；③通过受试者工作特征曲线（ROC）分析两种模型预测院内死亡率和护理升级（包括转入 ICU、接受机械通气、使用血管升压药物等）的效能，比较 c 统计量（反映模型区分度）和校准度（Hosmer-Lemeshow 检验）。
研究结果
患者基线特征：
患者平均年龄 80 岁，49% 为女性。CURB-65 评分以 2 分最为常见（44%），提示中等风险；34.5% 患者评分 < 2 分，可能存在过度住院情况。院内死亡率为 11.8%，护理升级率为 17.7%。
模型预测效能对比：
- 院内死亡率：新型评分的 c-statistic 为 0.846，显著高于 CURB-65 的 0.724。
- 护理升级：新型评分的 c-statistic 为 0.757，优于 CURB-65 的 0.633。
- 在预测住院时间方面，新型评分的 R2 为 0.285，远高于 CURB-65 的 0.057。
风险分层能力：
对于 CURB-65 评分为 2 分的中等风险患者（1681 例），新型评分进一步将其中 11%（180 例）划分为最低风险组，18%（309 例）划分为最高风险组，显示出更强的风险区分能力。
模型校准度：
两种模型的 Hosmer-Lemeshow 检验均显示良好校准度，无显著系统偏差。
研究结论与讨论
本研究开发的基于 Elixhauser 模型的新型风险预测评分，利用医院电子病历中普遍存在的数据（如生命体征、实验室指标、合并症等），在预测肺炎患者院内死亡率和护理升级需求方面显著优于 CURB-65 评分。其优势在于能够更精细地分层传统评分视为 “同一风险” 的患者，为临床决策（如是否住院、住院病房级别）提供更精准的依据。例如，低风险患者可考虑门诊或家庭治疗，高风险患者则需尽早干预，优化医疗资源分配。
尽管研究基于单中心数据，且尚未进行外部验证和前瞻性临床效用评估，但其结果为开发更高效的肺炎风险分层工具提供了新方向。未来需进一步在不同医疗环境中验证该模型，并探索其在指导实时临床决策中的应用潜力。该研究不仅提升了肺炎患者预后预测的准确性，也为其他疾病领域利用电子病历数据开发个性化风险评估工具提供了参考范式。
