脊柱转移瘤术后风险预测新突破：基于RAI-rev的衰弱、贫血及营养不良联合评估模型

来自美国的研究团队通过回顾性队列研究（2011-2022年NSQIP数据库），探讨了衰弱指数(RAI-rev)、贫血和营养不良对脊柱转移瘤手术患者预后的协同影响。研究发现：RAI-rev联合营养不良显著预测延长住院时间(aOR 1.98)和30天死亡率(aOR 2.37)，而RAI-rev+贫血组合对不良事件(AEs)预测最优(aOR 2.06)。多模型ROC分析证实三因素联合模型预测效能显著优于单一RAI-rev指标(p<0.05)，为临床风险分层提供了新工具。

　　

这项开创性研究揭示了衰弱指数(RAI-rev)与营养代谢指标的协同效应。科研团队挖掘了美国外科医师学会NSQIP数据库中1530例脊柱转移瘤手术病例，通过CPT/ICD编码精准筛选人群。研究设计极具巧思——将衰弱患者进一步细分为"单纯衰弱"、"衰弱+贫血"、"衰弱+营养不良"及"三症共存"四组，并设置非衰弱组对照。

多变量逻辑回归模型显示：每增加1分RAI-rev评分，死亡风险上升7%(aOR 1.07, 95%CI 1.03-1.11)；营养不良患者遭遇延长住院的风险翻倍(aOR 1.98)。更惊艳的是ROC曲线分析：当RAI-rev邂逅贫血和营养不良，预测模型就像装上三重引擎，对住院时长、不良事件和死亡的预测AUC值显著提升(p=0.021-0.035)。

临床启示显而易见：术前评估不应止步于单一衰弱指数，血红蛋白水平和白蛋白浓度这些"代谢晴雨表"的加入，能让风险预警系统更加灵敏。这项研究为肿瘤脊柱外科的精准医疗提供了重要循证依据，提示临床医生要像侦探般综合解读患者的衰弱信号、贫血线索和营养证据。