目标导向的急救资源优化：奥地利下奥地利州基于需求与能力的紧急医疗调度系统改革

面对急救医师资源错配与过度调度的挑战，奥地利下奥地利州急救中心（NNO）通过重构警报与响应规程（AAO-NEU），引入高级救护员（NFS）能力分级体系与社区急症护士（ACN）协同机制，实现非必要急救医师（NA）出勤率下降33%。该研究为人口老龄化背景下急救体系效能提升提供了可复制的资源分配模型。

　　

论文解读

在奥地利覆盖全境的急救医师（Notarzt, NA）体系中，一个矛盾现象日益凸显：尽管急救医师部署车辆（Notarzteinsatzfahrzeug, NEF）的调度量在过去20年激增107%（2005年24,600次/年→2022年50,000次/年），但实际需要医师介入的案例不足20%。这种资源错配不仅造成每年数百万欧元的浪费，更导致急救医师因频繁处理非适应证病例而产生职业倦怠，进而影响危急重症患者的救治质量。

为破解这一困局，奥地利下奥地利州急救中心（Notruf Nieder?sterreich, NNO）联合医疗指导与远程医疗部门，开展了一项历时3年的系统改革研究。团队发现问题的根源在于传统警报与响应规程（Alarmierungs- und Ausrückordnung, AAO）未能有效区分病例危急程度，且过度依赖医师资源。通过创新性地建立能力导向的分级响应体系，该研究成功将非必要急救医师出勤减少三分之一，相关成果发表于《An?sthesie Nachrichten》期刊。

研究采用三项关键技术：1）基于MPDS^TM急救编码系统的2.4万例NA出勤回顾性分析；2）参照OGARI（奥地利麻醉复苏与重症医学学会）指征标准重构AAO-NEU调度算法；3）通过实时监测RTW-C型救护车（配备高级救护员NFS的EN1789 Typ C标准车辆）的NKA（药物应用）、NKV（静脉通路）和NK_I（气道管理）能力应用率验证模型效能。

研究结果

急救调度中的资源错配
数据分析显示，在"跌倒/坠落伴意识障碍"（MPDS代码17D4）案例中，传统AAO系统导致96%病例触发NEF调度，但仅6.44%实际需要医师干预。这种低效调度主要源于第一响应者（通常是普通民众）的主观判断偏差，以及缺乏标准化的远程分诊工具。

能力导向的调度改革
AAO-NEU系统引入三级响应机制：1）基础生命支持（BLS）由常规救护车处理；2）新增的"ALS黄码"（中级生命支持）交由配备NFS的RTW-C型救护车；3）仅终末期护理或复杂干预（如紧急插管）才调度NEF。改革后，17D4编码案例的NEF调度率降至37%，同时NFS的药物应用率从1.88%（2022Q1）提升至8.86%（2025Q1）。

跨学科协作的价值
急性社区护士（ACN）项目的试点使 palliative care（姑息治疗）相关NEF出勤减少42%。但研究发现医院端对非医师团队的休克室预通知接受度仍较低，凸显跨机构协议标准化的必要性。

讨论与启示
该研究证实，通过精确区分"需要医师"与"能够由NFS处理"的急救场景，可在保证医疗质量前提下实现系统增效。值得注意的是，NFS对扩展权限的实际使用率受主观信心影响，提示需要同步加强模拟训练与心理建设。未来方向包括：1）将AAO-NEU与远程医疗（如EmergencyEye^?）整合；2）建立基于AI的实时调度辅助系统；3）通过立法明确非医师团队的临床决策权。

这项由Jennifer Uhl等学者主导的改革，为全球面临急救资源短缺的地区提供了可操作的范式。特别是在人口老龄化加剧的背景下，其"精准调度+能力拓展"的双轨策略，或将成为急救体系可持续发展的关键路径。