细菌 I.1 和 I.2 亚家族脂肪酶对脂肪酶特异性折叠酶依赖性的预测研究

【字体: 时间:2025年05月23日 来源:BMC Genomics 3.5

编辑推荐:

  为解决细菌 I.1/I.2 亚家族脂肪酶(Lif)依赖性预测难题,研究人员分析基因组中 Lif 基因存在情况并结合系统发育分析,鉴定出无 Lif 的 P. fragi/P. vulgaris 和 P. shioyasakiensis 分支,开发了预测方法,为工业应用提供新资源。

  在微生物酶工程领域,细菌脂肪酶(Lipase)作为催化酯键水解的关键酶,广泛应用于洗涤剂、生物柴油等工业生产。然而,细菌 I.1 和 I.2 亚家族脂肪酶中多数需要依赖脂肪酶特异性折叠酶(Lipase-specific foldase,Lif)才能正确折叠为活性形式,这一特性导致其在异源表达系统(如大肠杆菌)中难以高效生产,限制了工业应用潜力。尽管少数 I.1 亚家族脂肪酶(如来自 Pseudomonas fragi 和 Proteus vulgaris 的脂肪酶)被发现不依赖 Lif 即可激活,但缺乏通用的 Lif 依赖性预测方法,且对非依赖型脂肪酶的分子机制和进化特征认识不足。因此,开发一种可靠的预测模型并挖掘更多 Lif 非依赖型脂肪酶资源,成为突破细菌脂肪酶工业应用瓶颈的关键科学问题。
日本花王公司(Kao Corporation)的研究人员 Takahiro Hioki 针对上述挑战,开展了细菌 I.1/I.2 亚家族脂肪酶 Lif 依赖性的系统性研究。研究成果发表在《BMC Genomics》,为解析脂肪酶与 Lif 的协同进化机制及拓展工业可用酶资源提供了重要依据。

研究人员主要采用了以下关键技术方法:首先,通过系统发育分析,以已知 I.1/I.2 亚家族脂肪酶序列为查询,从 NCBI 数据库中筛选出 10218 条同源序列,经聚类和基因组序列过滤后得到 314 条代表性序列,构建系统发育树以分析进化关系;其次,利用隐马尔可夫模型(HMM)结合基因组分析,在脂肪酶基因上下游 5kb 范围内及全基因组中搜索 Lif 基因的存在情况,定义 “邻近 Lif”(Neighbor Lif)和 “远端 Lif”(Remote Lif);最后,通过序列比对、蛋白质结构预测(如 ColabFold)及异源表达实验(如大肠杆菌表达 PliLip),解析 Lif 依赖性相关的序列特征和结构基础。

研究结果


1. Lif 共存分析与系统发育树整合


通过分析 314 条脂肪酶序列的基因组,发现 246 条脂肪酶与邻近 Lif 共存,33 条与远端 Lif 共存,33 条无 Lif 基因(No Lif)。系统发育树显示,所有已知 Lif 非依赖型脂肪酶均聚集在独立的 P. fragi/P. vulgaris 分支,且该分支脂肪酶均无典型分泌信号(Secretory signal),也不保守形成分子内二硫键(如 C183-C235),但保守存在 E225 等维持结构稳定的氨基酸残基。

2. 序列特征与 Lif 相互作用机制解析


对比 P. fragi/P. vulgaris 分支与其他 I.1 亚家族脂肪酶的序列,发现前者缺乏与 Lif 相互作用的关键残基(如 Y3、A69、R274、N278),这些残基在依赖型脂肪酶中通过氢键或疏水作用与 Lif 结合。此外,P. fragi/P. vulgaris 分支中 E113-E225-S235 形成的氢键网络,可能替代 Lif 参与活性中心的稳定。

3. 新型 Lif 非依赖型脂肪酶分支的发现


鉴定出 Pseudoalteromonas shioyasakiensis 分支,其脂肪酶虽含有分泌信号,但基因组中无 Lif 基因。异源表达实验证实,该分支的 PliLip 在大肠杆菌中可独立激活,表明其为新型 Lif 非依赖型脂肪酶。该分支在进化树上与 P. fragi/P. vulgaris 分支分离,且存在独特的序列特征(如 P86 位谷氨酰胺替代脯氨酸),提示 Lif 非依赖性可能通过不同分子机制演化而来。

研究结论与意义


本研究建立了一种基于基因组 Lif 基因存在性和系统发育特征的脂肪酶 Lif 依赖性预测方法,首次在 I.1 亚家族中发现除 P. fragi/P. vulgaris 分支外的新型 Lif 非依赖型脂肪酶分支(P. shioyasakiensis 分支),并揭示了 Lif 非依赖性的关键分子特征(如缺乏 Lif 互作残基、独特的结构稳定机制)。这些发现不仅拓展了工业可用 Lif 非依赖型脂肪酶的多样性,为简化异源表达流程、降低生产成本提供了新靶点,还为深入理解脂肪酶与分子伴侣(Chaperone)的协同进化机制提供了重要线索。未来,基于本研究提出的序列标志(如 E113、E225、Y3 等残基),可进一步开发高效的 Lif 依赖性预测工具,加速细菌脂肪酶的定向改造和功能挖掘,推动其在绿色化学、生物催化等领域的广泛应用。

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号