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创伤性脑损伤（TBI）患者肺炎发生率高且影响预后，缺乏有效预测工具。本研究基于 MIMIC-IV 数据库，探讨 Braden 量表（BS）对 TBI 相关肺炎的预测价值，构建列线图模型。结果显示 BS<15 是独立风险因素，模型 AUC 达 0.803，为临床早期干预提供新依据。
创伤性脑损伤（traumatic brain injury, TBI）是全球范围内导致致残和死亡的重要原因，每年影响数以千万计的人群。由于 TBI 患者常因意识障碍、长期卧床及机械通气需求，呼吸系统并发症尤其是肺炎的发生率显著升高，约 20.4%-61% 的 TBI 患者会出现呼吸机相关性肺炎（ventilator-associated pneumonia, VAP）。肺炎不仅延长住院时间和机械通气时长，还会增加死亡风险，成为影响 TBI 预后的独立危险因素。然而，目前临床缺乏简便有效的工具来早期预测 TBI 患者的肺炎风险，现有预测模型多依赖复杂实验室指标或影像学检查，难以在床旁快速应用。因此，开发一种基于便捷评估工具的预测模型，对识别高风险人群、及时干预具有重要临床意义。
为解决这一问题，四川大学华西医院的研究团队开展了相关研究，旨在评估 Braden 量表（Braden Scale, BS）对 TBI 相关肺炎的预测价值，并构建列线图（nomogram）模型。研究成果发表在《Neurosurgical Review》。
研究人员基于公开的 MIMIC-IV 数据库（包含 2008-2019 年美国贝斯以色列女执事医疗中心的重症患者数据），纳入 2175 例 ICU 收治的 TBI 患者，通过 ICD-9/10 编码确定诊断，并提取入院时的 Braden 量表评分（包括感觉、活动、移动能力、湿度、营养、摩擦 / 剪切力 6 个子量表）。研究采用受限立方样条（restricted cubic spline, RCS）分析 BS 与肺炎的非线性关系，通过单因素和多因素 Logistic 回归筛选独立风险因素，并构建列线图模型，最后通过受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）进行内部验证。
研究结果
1. 患者基线特征与 BS 分布
研究队列中，23.7%（516 例）的 TBI 患者发生肺炎。肺炎组患者的 BS 总分及各子量表评分均显著低于非肺炎组（均 P<0.001）。BS 得分与肺炎发生率呈非线性 L 型关系：当 BS≥20 分时，肺炎发生率仅 5.5%；而 BS≤9 分时，肺炎发生率高达 42.5%，提示低 BS 评分与肺炎风险显著相关。
2. 风险因素筛选与列线图构建
多因素 Logistic 回归确定 8 个独立风险因素：BS<15、男性、低钙血症、心力衰竭、慢性肺部疾病、脓毒症、呼吸频率升高、体温升高。基于这些因素构建的列线图模型表现优异，ROC 曲线下面积（AUC）为 0.803（95% CI: 0.782-0.824），显著优于传统 severity scores 如格拉斯哥昏迷量表（Glasgow Coma Scale, GCS, AUC=0.530）、简化急性生理学评分 II（SAPS II, AUC=0.588）等。校准曲线显示模型预测值与实际观察值高度一致，DCA 曲线证实其临床净获益显著。
3. Braden 量表的预测价值与机制探讨
BS 的 6 个子量表中，活动能力、移动能力、营养等评分在肺炎组更低，反映患者卧床时间长、营养状态差及气道管理困难等问题。研究还发现，BS 评分与脑肺交互作用密切相关 ——TBI 后的神经源性肺水肿、炎症反应等机制可能通过 BS 所评估的整体健康状态体现，进一步支持 BS 作为综合评估工具的合理性。
结论与意义
本研究首次证实入院 BS 评分是 TBI 相关肺炎的独立预测因子，基于 BS 构建的列线图模型具有良好的预测效能和临床实用性。该模型整合了临床易获取的指标（如 BS 评分、基础疾病、生命体征等），无需额外实验室检查，便于床旁快速评估。研究结果为 TBI 患者的肺炎风险分层提供了新工具，有助于早期识别高危人群，指导临床采取针对性干预措施（如加强气道管理、早期营养支持等），从而改善患者预后。未来需进一步在重症 TBI 人群中验证模型，并探索 BS 在其他重症患者中的应用价值。
研究通过回顾性数据分析，结合统计学模型开发与验证，为 TBI 相关肺炎的预测提供了创新思路，拓展了 Braden 量表在重症护理中的应用场景，对优化 ICU 患者管理具有重要参考意义。
