数字技术能否成为外科未来教育的“游戏规则改变者”？德国全国性调查与启示

本文针对外科继续教育中数字技术应用的现状与挑战，由科隆大学医学院Dolores T. Krauss团队开展德国首次全国性调查。研究通过LimeSurvey平台收集85名外科医师数据，揭示仅9%的住院医师能接受机器人手术系统课程培训，61%未使用过生成式AI（如ChatGPT），但46%愿将AI机器人技术应用于临床。该研究为优化数字化外科教育体系提供关键证据，发表于《Die Chirurgie》。

　　

外科领域正经历着数字技术的革命性变革，从达芬奇机器人到ChatGPT，新技术不断重塑着手术室与教学场景。然而令人惊讶的是，在德国这个以精密医疗著称的国家，年轻外科医师们仍在使用传统方式学习——就像用打字机准备电子病历一样充满违和感。科隆大学医学院领衔的跨机构团队发现，尽管76%的医院已配备手术机器人，但37%的受访者所在科室根本没有这类设备，而能接受系统培训的住院医师不足一成。这种"高科技设备与低数字化教育"的割裂现象，促使研究者们开展了这项开创性的全国调查。

研究团队通过德国外科学会(DGCH)邮件列表和社交媒体发放包含12个问题的电子问卷，采用Likert 5级量表和开放性问题结合的形式。关键数据来自85名完整受访者（总回收97份），其中64%来自普外科，58%任职于非大学附属医院。运用SPSS和Excel进行统计分析，重点关注数字技术对职业选择、培训质量和临床实践的影响。

背景与问题
研究指出机器人手术已成为常规治疗手段，但住院医师(AiW)获得操作训练的机会严重不足。更矛盾的是，44%的受访者选择工作时重视数字化程度，但仅19%愿为此更换工作单位，反映出现实条件与理想间的巨大落差。

研究设计与方法
调查覆盖2024年4-9月德国外科大会期间，问题设计聚焦三个维度：数字技术使用现状（如28%用ChatGPT准备考试）、培训资源可及性（仅27%医院提供选择性机器人课程）、技术接受度（46%愿使用AI机器人手术但仅26%接受自身被AI手术）。

关键发现

1. 数字鸿沟显著：大学医院数字化程度显著高于非大学医院(p=0.0091)，22%机构仍完全依赖纸质手术规划。
2. AI应用两极分化：61%从未使用生成式AI，但住院医师使用率(43.75%)是主治医师(14.29%)的3倍，凸显代际差异。
3. 培训资源失衡：拥有机器人设备的机构中，仅9%提供全员培训，26%仅限特定人员，37%医院完全未配置相关设备。

讨论与意义
这项研究首次揭示德国外科数字教育的结构性矛盾：虽然46%医师认可数字技术重要性，但实际应用集中在行政管理等非核心领域。特别值得注意的是，住院医师对AI的接受度(68.75%愿使用AI手术)显著高于资深医师(39.34%)，提示传统培训体系亟待改革。

研究团队强调三个转型方向：首先需建立标准化数字技能评估体系；其次应开发跨院际的模拟训练平台，解决设备分布不均问题；最后建议将VR/AR技术纳入继续教育认证要求。正如作者Dolores T. Krauss指出："当自动驾驶汽车已上路测试时，外科教育不能还停留在‘驾校’阶段"。这项发表在《Die Chirurgie》的研究为医疗数字化提供了重要基准数据，其方法论对全球外科教育体系改革具有借鉴价值。