构建乡村医学培训流的项目逻辑模型：以澳大利亚迪肯大学农村医学教育项目为例

为解决澳大利亚西部和西南部维多利亚州农村地区医疗劳动力短缺问题，迪肯大学医学院通过建立农村培训流（RTS）项目，采用基于地方（place-based）的医学教育模式。研究人员通过参与式方法开发了项目逻辑模型（PLM），明确了招募、培训及职业身份形成三大目标，并设计了短期、中期和长期成果评估框架。该研究为农村医学教育项目提供了透明化的评估工具，强化了社会问责（social accountability）目标与项目设计的关联性，对改善农村医疗劳动力分布具有重要实践意义。

　　

研究背景与问题

澳大利亚农村地区长期面临医疗劳动力分布不均的“顽疾”（wicked problem）。以维多利亚州西部为例，2023年仅有5.3%的全科医生（GPs）服务于占该州面积三分之一的农村地区，且64.2%的农村医生年龄超过45岁，凸显了人才短缺与老龄化危机。传统医学教育模式因城乡资源差异，难以吸引和保留农村背景的医学生。迪肯大学医学院基于社会问责（social accountability）理念，于2022年启动农村培训流（Rural Training Stream, RTS）项目，旨在通过本地化招募和培训，培养扎根农村的医疗人才。然而，如何系统评估这一创新项目的效果？如何确保其设计逻辑与目标一致？这成为亟待解决的问题。

研究方法与技术

迪肯大学的研究团队采用参与式方法（participatory approach），历时3个月开发了项目逻辑模型（Program Logic Model, PLM）。通过匿名调查（Qualtrics工具）和混合研讨会，22名跨部门教育者共同定义了项目的目标、输入资源（inputs）、活动（outputs）及分阶段成果（short/medium/long-term outcomes）。模型构建遵循系统理论，整合了外部影响因素（如政策资金）和关键假设（如本地生源意愿）。

研究结果

目标与框架

PLM明确了三大目标：

1. 招募：优先录取农村培训覆盖区（rural footprint）内具备社区服务潜力的学生；
2. 培训：通过纵向在地化课程（含混合学习与临床实践），减少学生与农村社区的分离；
3. 职业身份形成：通过早期全科实践（GP）接触，强化农村通才（Rural Generalist）职业认同。

成果设计

• 短期（0-4年）：监测招生策略有效性及学生支持体系；
• 中期（4-10年）：评估农村专科培训容量和毕业生执业选择；
• 长期（>10年）：追踪毕业生留存率及区域医疗可及性改善。

外部挑战

模型识别了关键外部因素，如农村地区毕业后培训岗位不足、临床教学伙伴的资源限制等。

结论与意义

该研究通过PLM将RTS项目的设计逻辑透明化，为农村医学教育提供了可复制的评估框架。其创新性体现在：

1. 协作性：跨部门参与强化了目标共识，打破了学科壁垒；
2. 适应性：模型允许动态调整，适用于不同农村教育场景；
3. 政策价值：直接响应澳大利亚农村健康多学科培训计划（RHMT）的评估要求，为同类项目树立标杆。

研究团队强调，PLM不仅是评估工具，更是沟通媒介——它直观展示了“地方化培养”如何通过逻辑链条缓解劳动力危机。未来需进一步纳入社区验证，并长期追踪模型预测力。论文发表于《BMC Medical Education》，为全球农村医学教育实践提供了方法论参考。