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为探讨老年糖尿病患者用药依从性问题，研究人员基于韩国医疗面板数据，运用潜在剖面分析（LPA）和逻辑回归，分析 984 例≥65 岁患者的剂量、频率、时间三维依从性。发现 “依从”（87.5%）与 “非依从”（12.5%）两类模式，揭示生活独居、自我护理能力等多因素影响，为优化用药管理提供依据。
随着全球人口老龄化加剧，糖尿病已成为老年人群中最常见的慢性疾病之一。有效管理糖尿病依赖于患者严格遵循药物治疗方案，但老年患者常因多重用药、认知功能下降、缺乏社会支持等因素，面临用药依从性差的挑战。用药依从性（Medication Adherence）指患者遵循医护人员处方用药的程度，其低下不仅会导致血糖控制不佳、并发症风险增加，还会显著提升医疗成本和死亡率。然而，现有研究对特定文化背景下老年患者用药依从性的多维度模式及影响因素尚缺乏深入探讨，尤其是在韩国这样老龄化程度较高的国家，相关数据仍存在空白。
为填补这一研究空白，韩国顺天国立大学（Sunchon National University）药学院及全北国立大学（Jeonbuk National University）社会福利系的研究人员 Sunmin Lee 和 Kyu-Hyoung Jeong 开展了一项全国性调查研究。该研究成果发表在《BMC Geriatrics》，旨在系统分析韩国老年糖尿病患者的用药依从性模式，并识别影响依从性的关键因素，为制定针对性干预策略提供科学依据。
研究方法
研究基于 2020 年韩国医疗面板（Korea Healthcare Panel, Version 2.1）数据，采用两阶段分层整群抽样，纳入 984 例年龄≥65 岁的糖尿病患者。用药依从性通过自我报告问卷从剂量、频率、时间三个维度评估，采用四点李克特量表（1 = 从不依从，4 = 始终依从）。自变量涵盖社会人口学特征（如性别、年龄、居住状况）、健康状态（如慢性病数量、自我护理能力）及医疗认知（如感知压力、抑郁状态）。研究运用 Mplus 8.0 进行潜在剖面分析（Latent Profile Analysis, LPA）以识别依从性亚型，通过 SPSS 29.0 实施逻辑回归分析影响因素。
研究结果
1. 研究人群基线特征
参与者平均年龄 73.45 岁，54.8% 为女性，68.2% 居住于大城市，23.2% 独居，平均合并 2.91 种慢性病。92.9% 拥有健康保险，85.1% 无自我护理困难，10.3% 存在抑郁症状，主观健康评分平均 2.81（五分制）。
2. 用药依从性总体水平
剂量、频率、时间维度的平均依从性得分分别为 3.90（SD=0.32）、3.87（SD=0.32）、3.74（SD=0.47），显示整体依从性较高。LPA 识别出两类依从性模式：“依从组”（87.5%）在三维度均接近 “始终依从”，“非依从组”（12.5%）得分集中于 “多数依从” 水平。
3. 依从性影响因素
逻辑回归表明，正向影响因素包括独居（OR=1.893, p<0.05）、感知压力（OR=1.275, p<0.05）、主观健康良好（OR=1.294, p<0.05）；负向影响因素为自我护理能力低下（OR=0.317, p<0.01）和抑郁（OR=0.566, p<0.05）。性别、年龄、教育程度等因素无显著关联。
研究结论与讨论
本研究首次通过全国性样本揭示韩国老年糖尿病患者的用药依从性特征：尽管整体依从性较高，但仍有 12.5% 的患者存在依从性不足，且非药物因素（如心理状态、社会支持）对依从性的影响显著超过药物本身。值得注意的是，独居与较高依从性相关，可能反映独居者具备更强的自我管理能力；而抑郁与依从性呈负相关，提示心理健康干预的必要性。
研究结果强调了老年患者用药依从性的多维度和复杂性，呼吁临床实践中采用 “生物 - 心理 - 社会” 综合干预模式，例如通过加强心理健康筛查、优化居家护理支持、设计个性化用药提醒方案等提升依从性。此外，研究为韩国及类似老龄化社会制定慢性病管理政策提供了关键数据，尤其提示需关注独居老人及存在抑郁症状的高危群体。
尽管研究存在自我报告偏倚、横断面设计局限等不足，但其基于大样本的多维度分析为后续纵向研究和干预试验奠定了基础。未来研究可进一步结合药物治疗方案复杂性、认知功能评估等因素，深化对老年患者用药行为的理解，推动精准化依从性提升策略的开发与应用。
