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随着中国老龄化加剧，认知障碍预防刻不容缓。本研究针对 Instrumental Activities of Daily Living (IADL) 与认知功能关联，基于 CLHLS 数据，运用交叉滞后面板网络 (CLPN) 模型，发现 “乘坐公共交通”“做饭”“步行 1 公里” 是关键指标，为分性别干预提供依据。
在中国社会快速老龄化的背景下，老年人群的认知健康问题正日益成为公共卫生领域的焦点。据统计，中国老年人口占全球五分之一，2021 年 dementia 患者达 1699 万例，相关死亡人数占全球 25.2%，且女性死亡率是男性的两倍以上。认知障碍从主观认知下降 (SCD) 到轻度认知障碍 (MCI) 再到阿尔茨海默病 (AD) 的进程缓慢却不可逆，早期识别与干预至关重要。传统研究虽指出 IADL（工具性日常生活活动能力）是认知 decline 的敏感指标，但缺乏对不同性别群体的纵向网络分析，且未深入挖掘具体 IADL 项目与认知功能域的动态关联。
为填补这一空白，东南大学公共卫生学院的研究团队基于中国纵向健康长寿调查 (CLHLS 2014–2018) 数据，开展了一项针对中国老年人 IADL 与认知功能的交叉滞后面板网络分析 (CLPN)。该研究成果发表于《BMC Geriatrics》，为认知障碍的早期预警与精准干预提供了新视角。
研究采用 CLHLS 的多阶段整群随机抽样数据，最终纳入 2781 名 65 岁以上老年人（含 1343 名男性和 1438 名女性）。通过简易精神状态检查量表 (MMSE) 评估认知功能（涵盖一般能力、记忆、注意与计算、回忆、语言等维度），使用中国改良版 Lawton 量表测量 IADL（包括访友、购物、做饭、洗衣、步行 1 公里、提 5 公斤重物、蹲起 3 次、乘坐公共交通 8 项）。研究构建了全人群、男性、女性三个独立的 CLPN 模型，运用外向预期影响值 (OEI) 和内向预期影响值 (IEI) 量化症状中心性，并通过自举法检验网络稳定性。
研究结果
关键 IADL 指标与认知功能的强关联
在全人群网络中，“乘坐公共交通”“做饭”“步行 1 公里” 的 OEI 值最高，表明其对认知功能的预测能力最强。其中，“乘坐公共交通→注意与计算” 的边连接强度在三个网络中均居首位（β=0.40–0.52），提示该路径可能是认知 decline 的核心预警信号。
性别差异显著的认知影响模式
男性群体中，“一般能力” 对其他认知域的影响最大，其次为 “语言”，而 “注意与计算” 的影响力较弱；女性群体则呈现相反趋势，“注意与计算” 为最核心影响因素，依次为 “一般能力” 和 “语言”。这表明性别可能通过不同认知机制影响 IADL 与认知功能的关联。
纵向数据验证与临床意义
线性回归分析显示，“做饭” 和 “乘坐公共交通” 与 MMSE 评分的关联最为密切。结合边际相关分析结果，研究进一步确认了特定 IADL 项目在预测认知 decline 中的独立价值。
研究结论与讨论
本研究首次通过纵向网络分析揭示了中国老年人 IADL 与认知功能的动态关联，发现 “乘坐公共交通”“做饭”“步行 1 公里” 是跨性别群体的核心预警指标，且性别差异显著影响认知干预靶点。研究提示，扩大生活空间流动性（如鼓励户外活动与公共交通使用）、针对性别设计认知训练（如女性聚焦注意与计算，男性强化语言能力）可作为预防策略。
尽管研究存在样本限于社区人群、未纳入金融管理等 IADL 项目、无法推断因果关系等局限，但其通过大样本纵向数据和先进网络分析方法，为认知障碍的早期识别提供了可操作的生物标志物，并强调了性别分层干预的重要性。未来研究需纳入更多样本人群，控制抑郁症状、饮食习惯等混杂因素，进一步验证这些发现的普适性。
该研究不仅深化了对 IADL 与认知功能交互作用的理解，更为临床实践提供了新工具 —— 通过监测特定 IADL 项目的功能变化，可在症状出现前识别高风险个体，为 “健康老龄化” 战略的实施奠定了科学基础。
