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为探讨握力与认知功能的纵向双向关联及指标随时间的变化轨迹，研究人员基于 CHARLS 数据，对 4442 名 60 岁以上个体进行分析。采用交叉滞后面板模型等发现两者存在双向关联，握力对情景记忆影响更强，为干预提供依据。
随着全球老龄化加剧，中国老年人口迅速增加，随之而来的认知功能下降与身体机能衰退成为公共健康领域的重大挑战。握力作为衡量身体机能的关键指标，其与认知功能之间是否存在相互影响的动态关系尚不明确，尤其是在中国老年人群中的研究更为有限。过往研究多聚焦单向关联或局限于西方人群，缺乏对中国老年群体中两者纵向双向关系的系统探讨，且传统统计模型难以捕捉复杂的时间动态交互作用。因此，阐明握力与认知功能的时序关系，对于理解其潜在因果联系、制定针对性干预策略至关重要。
为解决上述问题，华南理工大学等机构的研究人员开展了相关研究。研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，选取 2011-2015 年期间 4442 名 60 岁及以上的中国社区老年人群作为研究对象，旨在探究握力与整体认知功能、精神完整性（Mental Intactness）及情景记忆（Episodic Memory）的纵向双向关联，并分析这些指标随时间的变化轨迹。该研究成果发表在《BMC Public Health》。
研究主要采用以下关键技术方法：一是利用标准化握力计测量握力，通过电话访谈、绘图测试及词语回忆测试等评估认知功能（包括精神完整性和情景记忆）；二是构建交叉滞后面板模型（Cross-Lagged Panel Model），控制社会人口学特征、健康行为及健康结局等混杂因素，分析握力与认知功能的双向因果关系；三是运用线性混合效应模型（Linear Mixed-Effects Model），进一步验证两者的纵向关联及随年龄增长的变化趋势；四是通过敏感性分析，调整多种潜在混杂因素并排除极端值，以增强研究结果的稳健性。
研究结果
握力与认知功能的双向关联
交叉滞后面板模型显示，基线握力较强者，随访时的整体认知功能（β=0.055，p=0.001）、精神完整性（β=0.048，p=0.006）和情景记忆（β=0.049，p=0.011）得分更高；基线整体认知功能、精神完整性（β=0.024，p=0.019）和情景记忆（β=0.040，p<0.001）也显著预测随访时的握力。其中，基线握力对情景记忆的影响显著大于反向路径（Δχ2=5.089，p=0.024）。
线性混合效应模型分析
该模型证实，基线认知功能较低和握力较弱独立预测两者随时间的加速下降。例如，基线握力低于均值 1 个标准差的老年人，其整体认知功能、精神完整性和情景记忆的下降速度更快；基线认知功能低于均值 1 个标准差者，握力下降速度也更快。
敏感性分析结果
在控制 11 种慢性疾病、纳入居住环境等额外变量，或排除基线异常值、处理缺失数据后，主要结论保持一致，表明研究结果具有较强的稳定性。
研究结论与讨论
本研究首次在中国老年人群中系统验证了握力与整体认知功能、精神完整性及情景记忆之间的纵向双向关联。研究发现，握力对后续情景记忆的影响强于反向路径，提示维持良好握力可能是延缓年龄相关认知衰退的有效干预策略。这种双向关联可能与慢性炎症、线粒体功能障碍、神经内分泌通路及神经肌肉整合等共同生物学机制有关，这些机制同时影响肌肉力量和认知能力。
研究结果不仅为理解老年人群认知与身体机能衰退的交互作用提供了新视角，也为公共卫生干预提供了实证依据。例如，通过运动训练等方式提升握力，可能对预防认知功能下降具有重要意义。此外，握力可作为认知衰退的早期敏感指标，与认知评估结合用于识别老年人群的健康风险。
尽管研究存在随访时间较短、未纳入饮食等潜在混杂因素等局限，但其基于全国代表性队列数据，采用先进统计模型，为该领域研究提供了重要参考。未来需进一步延长随访周期、扩大样本量，并探索性别差异及具体干预措施的效果，以更全面揭示握力与认知功能关系的深层机制，为应对老龄化健康挑战提供更精准的策略。
