小脑神经计算的向量微积分:从空空间理论看浦肯野细胞群体编码的竞争抵消机制与运动预测功能

【字体: 时间:2025年05月23日 来源:SCIENCE 44.7

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  为探究神经元如何通过活动产生行为并抵消其他神经元不良影响,研究人员以狨猴为模型,研究小脑浦肯野细胞(P 细胞)群体编码。发现 P 细胞活动沿有效向量激活,非有效向量方向活动相互抵消,符合空空间理论,且苔藓纤维和分子层中间神经元助力预测运动目标达成时机。该研究为小脑计算机制提供新视角。

  
过去十年间,空空间理论(null space theory)已成为分析神经元记录的主要框架之一,但一直缺乏在大脑中直接验证该理论的方法。Fakharian 等人对狨猴小脑的群体编码展开研究(见 Churchland 和 Sawtell 的 Perspective)。浦肯野细胞(Purkinje cells)表现出由扫视诱发的简单棘波(simple spike)活动模式,这些模式沿有效向量(potent vector)激活时效率最高。尽管存在这种调谐特异性,大多数浦肯野细胞在所有扫视过程中均会发放简单棘波。对简单棘波活动的比较表明,与有效向量相比,单个浦肯野细胞在非有效向量(nonpotent vector)方向上的活动会相互抵消,这与空空间计算理论的原理一致。通过中间神经元相互作用的苔藓纤维(mossy fiber)输入使浦肯野细胞群体能够预测目标导向行为的关键运动学特征。

空空间理论预测,神经元产生棘波不仅是为了产生行为,也是为了防止其他神经元对行为产生不良影响。本研究表明,这种竞争抵消(competitive cancellation)对于理解小脑的计算机制至关重要。在狨猴中,我们为每个浦肯野细胞(P cell)确定了一个向量,其棘波沿该向量会使眼睛产生位移。两个不同浦肯野细胞的棘波会产生其向量的叠加。在最终的群体活动中,若其贡献与预期运动垂直,则棘波活动会被抵消。苔藓纤维提供了运动指令和运动目标的副本,分子层中间神经元(molecular layer interneurons)对这些输入进行转换,使浦肯野细胞群体能够预测运动何时到达目标并应停止。

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