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为探究衰弱与锥度指数（CI）的关联，研究人员基于 2007-2018 年 NHANES 数据，对美国≥60 岁人群展开分析。发现 CI 与衰弱患病率呈正相关，CI>1.35 时风险显著上升，且 CI 对男性衰弱的预测优于 BMI 和 WC，为衰弱筛查提供新视角。
随着全球人口老龄化加速，衰弱已成为老年医学领域的重要挑战。衰弱表现为多个生理系统功能退化，会显著增加跌倒、失能、住院甚至死亡风险。传统评估肥胖的指标如体重指数（BMI）和腰围（WC），难以精准反映老年人群体脂肪分布及其与衰弱的关联，尤其是腹部脂肪的代谢影响。因此，探寻更有效的肥胖相关指标以预测老年衰弱风险，对早期干预和改善老年健康至关重要。
为解决这一问题，四川省骨科医院运动医学科与南充市中医医院急诊科的研究人员，基于美国国家健康与营养检查调查（NHANES）2007-2018 年数据，开展了锥度指数（Conicity Index, CI）与老年衰弱相关性的研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》，为老年衰弱的早期筛查和管理提供了新方向。
研究主要采用以下关键技术方法：
- 数据来源与样本筛选：从 NHANES 数据库中纳入 59,842 名参与者，经排除标准后最终选取 8,748 名≥60 岁个体，确保样本代表性。
- 衰弱评估：运用缺陷积累模型计算衰弱指数（Frailty Index, FI），以 FI≥0.25 定义为衰弱，涵盖 49 项生理、认知及疾病指标。
- CI 计算：采用公式 CI = wc / [0.109 × sqrt (bw / Height)]，结合腰围（wc）、体重（bw）和身高（Height）评估腹部脂肪分布。
- 统计分析：运用加权多变量逻辑回归分析 CI 与衰弱的关联，广义加性模型（GAM）探讨非线性关系，受试者工作特征曲线（ROC）比较 CI、BMI、WC 的预测效能，并进行亚组分析和敏感性分析以验证结果稳定性。
研究结果
基线特征与多变量分析
研究对象平均年龄 69.48 岁，女性占 49.94%。随 CI 升高，衰弱患病率显著增加。完全调整模型显示，CI 每增加 0.1 单位，衰弱风险升高 69%（OR=1.69, 95% CI:1.53,1.86）。CI 最高四分位组衰弱风险是最低组的 2.79 倍（95% CI:2.22,3.51），表明 CI 与衰弱呈强正相关。
非线性关系与阈值效应
GAM 分析显示，CI 与衰弱存在显著非线性关联，当 CI>1.35 时，每增加 0.1 单位衰弱风险激增 105%。分段回归进一步验证了这一阈值效应，提示 CI 超过该值后，腹部脂肪代谢异常可能加速衰弱进程。
亚组分析与预测效能
亚组分析表明，CI 与衰弱的关联在不同年龄、性别、种族、BMI 等分层中均显著，且多数亚组存在交互作用。ROC 分析显示，在男性群体中，CI 预测衰弱的 AUC 为 0.65，显著高于 BMI（0.60）和 WC（0.62），而女性群体中三者差异无统计学意义，提示 CI 对男性衰弱的预测价值更优。
敏感性分析与稳定性验证
通过剔除缺失协变量、调整慢性疾病及用药等因素，敏感性分析结果均维持 CI 与衰弱的强关联，证实了研究结果的稳健性。
研究结论与讨论
本研究证实，锥度指数（CI）与美国老年人群衰弱患病率呈显著正相关，且存在性别差异，男性中 CI 对衰弱的预测效能优于传统指标 BMI 和 WC。当 CI 超过 1.35 时，衰弱风险呈非线性增长，提示该阈值可能是腹部脂肪代谢失衡的关键节点。机制上，高 CI 反映的腹部脂肪堆积可通过释放促炎因子（如 IL-6、TNF-α）、诱导胰岛素抵抗、影响激素平衡（如瘦素、IGF-1）等途径，加速肌肉衰减和多系统功能退化，进而促进衰弱发生。
研究首次系统揭示了 CI 在老年衰弱筛查中的潜力，尤其为男性高风险群体的早期识别提供了新工具。尽管存在横断面研究设计局限性（无法确定因果关系）、CI 分类标准尚未统一等问题，但其结果为靶向腹部脂肪干预以延缓衰弱提供了重要依据。未来需更大样本前瞻性研究和跨种族验证，以明确 CI 的临床应用价值，推动其转化为老年健康管理的常规指标。
