中国江西省孕前 BMI 对婴儿出生体重的饱和效应:一项回顾性研究

【字体: 时间:2025年05月23日 来源:Scientific Reports 3.8

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  为探究孕前 BMI 与出生体重及低出生体重(LBW)风险的关系,研究人员对江西 1193 名孕妇开展回顾性研究。发现孕前 BMI 与出生体重、LBW 风险呈 L 型关联,拐点为 22kg/m2,左侧关联显著,为优化孕期管理提供依据。

  在生命科学和健康医学领域,出生体重作为评估新生儿健康的关键指标,其影响因素一直是研究热点。目前,关于孕前体重指数(Body Mass Index, BMI)与出生体重及低出生体重(Low Birth Weight, LBW)风险的关系,不同地区、人群的研究结论存在不一致,且多数研究聚焦线性关联,忽略了潜在的非线性关系。尤其是在亚洲人群中,相关研究较为有限,而中国作为人口大国,不同地区的生育健康状况差异显著,亟需针对性研究为孕期健康管理提供科学依据。
为填补这一研究空白,南昌大学第二附属医院的研究人员开展了一项针对中国江西省孕妇的回顾性研究,旨在明确孕前 BMI 与出生体重、LBW 风险之间的关联特征,特别是非线性关系及潜在的饱和效应。该研究成果发表在《Scientific Reports》上,为优化孕前健康咨询和改善妊娠结局提供了重要的区域数据支持。

研究人员从南昌大学第二附属医院的产前保健科和产房,招募了 2022 年 9 月至 2023 年 9 月期间的孕妇作为研究对象。通过标准化问卷调查收集孕妇的社会人口学特征、孕期并发症等信息,同时从医院记录中获取新生儿的医学数据,包括出生体重等关键指标。研究采用多元线性回归模型评估孕前 BMI 与出生体重的线性关联,并运用广义加性模型(Generalized Additive Model, GAM)结合惩罚样条法(Penalized Spline Method)拟合平滑曲线,以探索两者之间的非线性关系及 LBW 风险的变化趋势。此外,研究还通过分层多变量回归分析,评估了不同亚组(如 maternal age、教育水平、吸烟习惯等)中孕前 BMI 效应的一致性。

研究结果


1. 研究人群基线特征


研究最终纳入 1193 名孕妇,平均年龄 28.7±4.6 岁,LBW 发生率为 12.1%。其中,体重过轻组(BMI<18.5kg/m2)的 LBW 发生率高达 22.2%。与低 BMI 组相比,高 BMI 组孕妇的孕周更长、孕期体重增加更少且年龄更大,但在新生儿性别、教育水平、产次、产前检查次数及吸烟习惯等方面无显著差异。

2. 孕前 BMI 与出生体重及 LBW 风险的线性关联


多元线性回归分析显示,调整潜在混杂因素后,孕前 BMI 与出生体重呈显著正相关。按 BMI 三分位分组,与最低三分位组相比,中间和最高三分位组的出生体重 β 值分别为 0.16(95% CI:0.07,0.25)和 0.20(95% CI:0.09,0.31)。同时,孕前 BMI 与 LBW 风险呈负相关,中间和最高三分位组的 OR 值分别为 0.37(95% CI:0.24,0.59)和 0.36(95% CI:0.20,0.65)。

3. 孕前 BMI 的饱和效应分析


广义加性模型显示,孕前 BMI 与出生体重、LBW 风险呈非线性 L 型关联。随着 BMI 升高,出生体重先增加后趋于平稳,LBW 风险先降低后趋于稳定,拐点为 22kg/m2。在拐点左侧(BMI≤22kg/m2),BMI 每增加 1kg/m2,出生体重 β 值为 0.04(95% CI:0.02,0.07),LBW 风险 OR 值为 0.78(95% CI:0.69,0.89);在拐点右侧(BMI>22kg/m2),两者的关联均无统计学意义。

4. 亚组分析


分层分析结果显示,在不同 maternal age、教育水平、吸烟习惯、新生儿性别、孕周、产次及产前检查次数的亚组中,孕前 BMI 与出生体重的关联均无显著交互作用,表明研究结果具有较好的稳定性和普遍性。

研究结论与讨论


本研究首次在中国江西省人群中发现,孕前 BMI 对出生体重和 LBW 风险存在显著的饱和效应,拐点为 22kg/m2。在 BMI<22kg/m2 的范围内,孕前 BMI 的增加与出生体重上升、LBW 风险降低显著相关,而当 BMI≥22kg/m2 时,这种关联趋于消失。这一结果提示,对于孕前 BMI 低于 22kg/m2 的孕妇,适当增加体重可能有助于改善胎儿生长、降低 LBW 风险;而对于 BMI≥22kg/m2 的孕妇,进一步增加体重可能不会带来额外益处,甚至可能因孕期并发症(如妊娠期糖尿病、高血压)的风险增加而抵消潜在优势。

研究结果为孕前和孕期健康管理提供了重要的实践指导:一方面,可根据孕前 BMI 制定个性化的营养和运动方案,重点关注低 BMI 孕妇的体重管理;另一方面,可将孕前 BMI 纳入电子健康记录系统,通过自动化预警机制识别高风险人群,结合社区医生 - 营养师团队实现分层管理。此外,研究还强调了在不同种族和地区人群中进一步验证 BMI 饱和效应的必要性,以完善全球范围内的孕期健康指导标准。

本研究通过严谨的流行病学设计和统计分析,揭示了孕前 BMI 与出生结局的非线性关系,为理解母婴健康的复杂机制提供了新视角,也为发展中国家尤其是低 BMI 流行地区的公共卫生干预策略提供了关键数据支持。未来研究可进一步探讨胎盘功能、代谢通路等生物学机制,以深化对 BMI 饱和效应的理解。

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