社交媒体成瘾与大学生心理健康：失眠的中介作用及干预策略

本研究针对沙特大学生群体中日益严重的社交媒体成瘾（SMA）问题，探讨其与抑郁症状等心理健康（MH）问题的关联，并首次验证失眠在两者间的中介作用。通过横断面调查（n=727）和结构方程模型（SEM）分析，发现SMA通过加剧失眠间接导致MH恶化。结果为开发针对性干预技术（如睡眠管理、数字行为限制）提供了理论依据，对改善学生心理健康具有重要实践意义。

　　

在数字时代，大学生群体中"睡前刷手机"已成为普遍现象，但由此引发的社交媒体成瘾（Social Media Addiction, SMA）与心理健康（Mental Health, MH）问题的关联机制尚不明确。既往研究虽提示SMA可能通过睡眠干扰导致抑郁，但缺乏对失眠中介作用的系统验证，尤其在阿拉伯文化背景下更是一片空白。这一问题对全球高等教育机构构成严峻挑战——据统计，沙特大学生日均社交媒体使用超4小时，伴随失眠和抑郁症状报告率逐年攀升。

为解决这一科学难题，山东协和学院护理学院Arif Jameel团队联合沙特阿卜杜拉国王石油矿产大学等机构，在《Scientific Reports》发表了一项开创性研究。研究人员采用多阶段分层随机抽样，于2024年10-11月采集了沙特三大城市（利雅得、吉达、达兰）727名大学生（男女比例2:1）的横断面数据。通过标准化量表评估SMA（Bergen量表）、失眠症状（Abdel-Khalek量表）和抑郁程度（PHQ-9量表），并运用AMOS 25.0软件进行结构方程建模（Structural Equation Modeling, SEM）和Bootstrap中介效应检验。

关键实验技术：

1. 多中心横断面设计（三所综合性大学）
2. 心理测量工具：Bergen社交媒体成瘾量表（6项）、阿拉伯失眠量表（12项）、患者健康问卷（PHQ-9）
3. 统计方法：Harman单因素检验控制共同方法偏差、验证性因子分析（CFA）确保量表效度、基于Baron-Kenny框架的中介分析

研究结果

直接效应验证
数据分析显示，SMA与抑郁症状呈显著正相关（β=0.315, p<0.001），支持假设H1。同时证实SMA会显著加剧失眠（β=0.537, p<0.001），失眠又进一步恶化MH（β=0.349, p<0.001），分别验证H2和H3。

失眠的中介作用
通过Preacher-Hayes法检验发现，失眠在SMA→MH通路中起部分中介作用（间接效应β=0.187，95%CI[0.165,0.272]），占总效应37.3%。这意味着社交媒体成瘾对心理健康的伤害，近四成是通过破坏睡眠质量实现的。

讨论与意义
这项研究首次在阿拉伯青年群体中构建了"SMA→失眠→MH"的病理链条。其理论突破在于：

1. 揭示了数字行为成瘾的新机制——蓝光抑制褪黑素（melatonin）分泌导致的昼夜节律紊乱，可能是连接SMA与抑郁的生物学基础
2. 为"补偿性互联网使用理论"（Compensatory Internet Use Theory）提供了跨文化证据

实践层面，研究提出三级干预策略：

• 技术层面：开发带使用时长限制的社交APP（如夜间强制休眠模式）
• 教育层面：将睡眠卫生（sleep hygiene）纳入大学心理健康课程
• 社会支持：建立宿舍同伴监督体系，通过现实社交替代虚拟互动

局限性包括横断面设计无法确定因果关系，未来需开展纵向研究。但这项成果无疑为破解"越刷手机越抑郁"的恶性循环提供了科学抓手，尤其对中东地区高校制定数字健康政策具有重要参考价值。