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为探究新型人体测量指标体圆指数（BRI）与老年人全因死亡率的关联，研究人员分析 NHANES 数据库中≥65 岁人群数据。发现 BRI 与全因死亡率呈 U 型关系，拐点为 4.546，提示 BRI 可作为无创筛查工具。研究为老年肥胖相关死亡风险评估提供新视角。
论文解读
在全球老龄化加剧的背景下，肥胖相关健康风险评估始终是公共卫生领域的重要议题。传统人体测量指标如体重指数（BMI）无法准确反映内脏脂肪分布，而内脏脂肪堆积与心血管疾病、代谢综合征等密切相关。因此，开发更精准的肥胖评估工具以预测老年人死亡风险具有重要临床意义。西南医科大学附属医院等机构的研究人员针对这一问题，开展了体圆指数（Body Roundness Index, BRI）与美国老年人全因死亡率关联的研究，相关成果发表于《Scientific Reports》。
研究基于美国国家健康与营养检查调查（NHANES）1999-2018 年数据，纳入 5371 名≥65 岁老年人（平均年龄 72.45 岁，60% 为女性），通过 Cox 回归分析、限制性立方样条（RCS）、阈值效应分析等方法，评估 BRI 与全因死亡率的关系。BRI 通过腰围、身高数据计算，公式为
BRI=364.2?365.5×1?(2πWc)2/(2Height)2，数值越高反映体型越 “圆”，内脏脂肪可能越多。
研究结果
- 基线特征与分组：参与者按 BRI 分为四分位（Q1-Q4），各组在年龄、性别、种族、疾病状态等方面存在显著差异（除吸烟外）。Q2（4.457-5.538）和 Q3（5.538-6.888）分别占 13% 和 26%，Q4（≥6.888）占 20%。
- U 型关联验证：多变量调整后，与 BRI<4.457 相比，Q2 全因死亡风险降低 19%（HR=0.81, 95% CI=0.69-0.95），Q3 降低 8%（HR=0.92），而 Q4 风险升高 1%（HR=1.01）。RCS 分析显示非线性关系显著（P<0.001），拐点为 4.546，低于此值时 BRI 每增加 1 单位风险降 17.4%，高于此值时风险升 5.3%。
- 生存分析与亚组差异：Kaplan-Meier 曲线显示 Q2 生存率最高，Q4 最低（log-rank P=0.044）。亚组分析中，高血压患者 BRI 与死亡风险正相关（HR=1.04），而非高血压者呈弱负相关（HR=0.97），其他因素（性别、种族等）未见显著交互作用。
- 敏感性与稳健性：纳入慢性病患者或调整生活方式因素后，U 型关系依然存在，拐点略有波动但整体趋势一致。
结论与讨论
本研究首次证实 BRI 与美国老年人全因死亡率呈 U 型关联，中等 BRI 水平（4.457-5.538）死亡风险最低，提示存在 “最佳体圆范围”。低 BRI 组风险升高可能与肌肉减少症、营养不良相关，而高 BRI 组则与内脏脂肪诱导的慢性炎症、代谢异常有关。这一结果补充了 “肥胖悖论” 理论，即老年人群中过瘦与过胖均增加死亡风险。
研究同时凸显 BRI 相较于 BMI 的优势：其几何建模更贴近人体实际形状，能特异性反映内脏脂肪分布，且在预测高血压等并发症风险中表现更优。尽管存在样本选择偏倚、无法确定因果关系等局限性，该研究为临床引入新型无创筛查工具提供了证据支持，未来有望通过监测 BRI 指导个性化干预 —— 对低 BRI 者加强营养与肌肉锻炼，高 BRI 者侧重减脂与代谢管理，以优化老年人群健康结局。
这项基于大样本的研究不仅填补了 BRI 在老年人群中应用的空白，也为全球老龄化背景下的肥胖管理提供了新思路，推动人体测量指标从 “单一数值评估” 向 “多维体型分析” 迈进。
