基于全基因组代谢网络重建分析的细菌性阴道病相关代谢互作研究

【字体: 时间:2025年05月23日 来源:Nature Communications 14.7

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  细菌性阴道病(BV)影响女性健康,但其微生物组成和代谢互作机制不明。研究人员分析阴道拭子宏基因组数据,通过全基因组代谢网络重建(GENREs)预测 BV 相关细菌代谢互作,结合体外实验,发现 BV 细菌共培养产生咖啡酸等代谢物,为 BV 分型和治疗提供新方向。

  
细菌性阴道病(bacterial vaginosis, BV)是育龄女性最常见的阴道感染性疾病,表现为阴道微生态失衡,乳酸杆菌减少、多种厌氧菌过度增殖,伴随阴道 pH 升高、分泌物异常及异味等症状。BV 不仅增加 HIV 等性传播疾病感染风险,还与早产、流产等妊娠并发症密切相关,仅美国每年相关医疗成本就高达 144 亿美元。然而,目前对 BV 微生物群落的组成复杂性及细菌间代谢互作机制知之甚少,临床仍依赖广谱抗生素治疗,缺乏精准干预策略。

为揭示 BV 的微生物互作机制,美国弗吉尼亚大学(University of Virginia)的研究团队开展了一项跨学科研究。他们结合宏基因组测序、全基因组代谢网络重建(genome-scale metabolic network reconstructions, GENREs)、体外共培养实验及代谢组学分析,系统解析了 BV 相关细菌的代谢互作模式,研究成果发表在《Nature Communications》。

研究采用的关键技术包括:① 宏基因组测序分析:对 91 例症状性 BV、489 例无症状 BV 及 122 例健康女性的阴道拭子进行测序,通过 Gardnerella 属优势菌定义 BV 菌群特征;② GENREs 建模:构建 195 株 Gardnerella 及 7 种共栖菌(如 Prevotella amnii、Lactobacillus iners 等)的代谢网络模型,模拟数千对细菌间的竞争与共生关系;③ 体外验证实验:利用 Gardnerella 属菌株的培养上清液(spent media)培养其他 BV 相关细菌,结合代谢组学检测差异代谢物。

研究结果


1. BV 症状状态与细菌共现模式差异


症状性 BV 样本中,Aerococcus christenssii 和 Prevotella bivia 与 Gardnerella 共现频率更高,而无症状样本中 Prevotella amnii、Prevotella buccalis 和 Hoylesella timonensis 更常见。基因组分析显示,Gardnerella 属存在 13 个遗传 distinct 种,如 G. vaginalis、G. piotii 等,其遗传相似性与代谢功能未必相关。

2. 细菌间复杂的代谢互作网络


通过 GENREs 模拟发现,Lactobacillus iners 和 A. christensensii 与其他细菌多呈共生关系,而部分 Gardnerella 菌株(如 G. 8、G. 9)竞争能力显著。代谢物分析显示,L - 组氨酸(L-histidine)、硒代半胱氨酸(selenocysteine)、铁离子(Fe3?)等是主要竞争或共享代谢物。例如,G. piotii 在含 0.1% L - 组氨酸的培养基中生长提升 41.3%,验证了代谢模拟的准确性。

3. 代谢组学揭示关键互作代谢物


体外共培养实验表明,Fannyhessea vaginae 在 Gardnerella piotii 上清液中特异性产生咖啡酸(caffeate),该化合物可结合雌激素受体 α(ERα),可能参与调节阴道上皮微环境。此外,Gardnerella 属菌株可产生原儿茶酸(PCA)和 2 - 羟基异丁酸(2-HIBA),而 H. timonensis 消耗丙酸(propionic acid),后者在 BV 患者阴道分泌物中含量升高。

4. 代谢互作的临床意义


研究发现,无症状 BV 患者年龄偏大,但其菌群结构与健康人群差异显著,提示 BV 可能存在不同亚型。代谢互作网络显示,遗传多样性高的 Gardnerella 菌株更倾向于共生,而竞争型菌株遗传相似度更高,这为 BV 分型提供了新依据。

结论与讨论


本研究首次整合多组学技术,系统解析了 BV 菌群的代谢互作网络,揭示了症状性与无症状 BV 的菌群组成差异及关键代谢物(如咖啡酸、L - 组氨酸)的作用机制。研究表明,BV 并非单一菌群失调,而是由遗传和代谢功能异质性细菌共同驱动的复杂生态系统紊乱。咖啡酸通过结合 ERα 影响阴道上皮稳态的发现,为理解宿主 - 微生物互作提供了新视角,也为开发靶向代谢通路的精准疗法(如调控雌激素相关代谢物)奠定了基础。

尽管体外实验尚未完全模拟体内微环境,但本研究建立的 GENREs 模型为预测细菌互作提供了可复用的计算框架。未来结合单细胞测序和宿主免疫分析,有望进一步揭示 BV 发展的动态机制,推动基于菌群代谢特征的个性化诊疗策略研发。

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