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教育水平如何重塑中国父母的性别偏好?基于父亲与母亲的差异化分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月23日 来源:Acta Psychologica 2.1
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本研究基于中国综合社会调查(CGSS)2015-2021年数据,系统探讨教育水平对父母性别偏好的影响。研究发现:母亲教育水平独立降低男孩偏好,父亲教育影响需考虑配偶教育水平;教育匹配模式中"女高男低"型显著削弱父亲男孩偏好,传统"男高女低"型强化性别偏见;教育主要通过打破经济依赖逻辑而非文化惯性发挥作用。研究填补了父亲角色和教育匹配模式的研究空白,为理解中国家庭决策的性别动态提供新视角。
在中国传统文化中,"重男轻女"的观念根深蒂固,这导致了一系列社会问题,如性别比例失衡、女性发展机会受限等。尽管随着社会发展,这种观念有所减弱,但在生育决策中,父母对子女性别的偏好仍然存在显著差异。值得关注的是,教育被视为改变性别观念的重要途径,但现有研究多聚焦于母亲教育水平的影响,忽视了父亲角色和教育匹配模式的复杂作用。在此背景下,深入探究教育水平如何通过不同路径影响父母性别偏好,对推动性别平等具有重要意义。
来自某高校的研究团队利用中国综合社会调查(CGSS)2015-2021年的数据,采用三阶段抽样设计,系统分析了教育水平对父母性别偏好的影响。研究发现:首先,母亲教育水平能独立降低男孩偏好,而父亲教育水平的影响需要考虑配偶教育水平;其次,在教育匹配模式中,以高学历女性为主导的"女高男低"型显著削弱父亲的男孩偏好,而传统的"男高女低"型则强化性别偏见;第三,教育水平主要通过打破经济依赖逻辑而非文化惯性来影响性别偏好;第四,教育干预对父母性别偏好的效果存在显著地区差异。这些发现填补了父亲角色和教育匹配模式研究的空白,为理解中国家庭决策中的性别动态提供了新视角。相关成果发表在《Acta Psychologica》上。
研究采用多阶段分层概率抽样方法,基于CGSS 2015-2021年数据构建混合横截面数据集。通过多分类逻辑回归模型分析教育水平与性别偏好的关系,并引入教育匹配模式(EAM)变量,将样本按调查区域分为东、中、西部进行比较。性别偏好通过理想子女数量中的性别偏好指标(GPI)和性别偏好比率(GPR)两个指标衡量。
研究结果部分:
4.1 描述性分析的主要发现
数据显示73%的受访者对子女性别"无偏好"。教育水平与GPR呈负相关,大学及以上学历群体表现出更强的女孩偏好。在教育同质婚配中,高中及以上学历群体更倾向女孩;"男高女低"型婚配更倾向男孩,"女高男低"型更倾向女孩。
4.2 教育水平与父母性别偏好的回归分析
教育水平与男孩偏好呈负相关,与女孩偏好无显著关联。配偶教育水平显著负向影响男孩偏好,农村户籍与男孩偏好正相关。地区异质性分析显示,东部地区配偶教育水平影响最强,中部地区城乡差异调节作用显著,西部地区高学历个体的独立效应最突出。
4.3 教育匹配模式与父母性别偏好的回归分析
"女高男低"型婚配对男孩偏好的削弱作用最强,传统"男高女低"型对男孩偏好的强化作用最明显。在控制变量后,"女高男低"型仍显著降低父亲的男孩偏好。
讨论与结论:
研究发现教育水平对性别偏好的影响存在不对称性:能有效降低男孩偏好,但对女孩偏好无显著影响,这与中国根深蒂固的父权制传统有关。研究创新性地揭示了教育匹配模式的关键作用——"女高男低"型婚配通过改变家庭决策权力结构削弱男孩偏好。这些发现为制定差异化政策提供了依据:应重点加强女性教育投入,将性别平等教育纳入基础教育课程,并通过政策激励优化教育匹配模式。研究不仅推进了关于性别偏好前因的实证证据,也为通过针对性干预提升教育公平、消除父权制规范提供了重要参考。
值得注意的是,研究存在一定局限:未考虑城市文化开放性、女性就业状况等中介变量,也未涉及子女教育投资等行为数据。未来研究可结合更丰富的变量进一步深化机制分析。总体而言,这项研究为理解当代中国家庭决策的复杂动态提供了宝贵洞见,对促进人口均衡发展和性别平等具有重要启示意义。
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