游戏玩家心理特征剖析：心理健康、依恋模式与社会因素对游戏行为的影响机制

本研究针对全球游戏玩家群体，通过国际多中心样本(n=5,255)探究心理健康(Mental health)、依恋类型(Attachment styles)与社交因素如何塑造四类玩家心理特征谱(avoidant/engaged/relational/dysregulated)。研究发现依恋不安全感与情绪调节障碍显著关联问题性游戏行为(GD)，其中失调型(dysregulated)玩家呈现高心理痛苦、物质滥用特征，而投入型(engaged)玩家展现健康游戏整合模式。该研究为基于玩家特质的差异化干预提供了实证依据。

　　

随着电子游戏全球普及率持续攀升，世界卫生组织(WHO)已将游戏障碍(Gaming Disorder, GD)正式纳入《国际疾病分类》(ICD-11)，标志着该行为成瘾(Behavioral addiction)的临床重要性。然而，现有研究多聚焦单一心理因素，对心理健康、社会关系与游戏特性等多维交互作用的系统性探索仍显不足。尤其值得注意的是，游戏行为背后潜藏的依恋模式(Attachment styles)差异、情绪调节(Emotional regulation)能力分化，以及线上线下社交偏好等复杂因素，尚未在大型国际样本中得到充分验证。

为解决这一研究空白，研究人员开展了一项横跨112个国家、涵盖5,255名16-69岁玩家的国际多中心研究。通过潜在剖面分析(Latent Profile Analysis, LPA)技术，团队基于Castro & Neto (2025)先前确立的四类玩家心理特征谱——回避型(avoidant)、投入型(engaged)、关系型(relational)和失调型(dysregulated)，重点考察了三大核心领域变量：1)心理健康与物质使用(Substance use)指标；2)依恋焦虑/回避(Attachment anxiety/avoidance)等社会关系因素；3)游戏时长(TGP)、平台多样性(GP)等行为特征。

主要技术方法
研究采用多阶段抽样策略，通过社交媒体与游戏社区招募8,896名初始参与者，经严格筛选保留5,255人有效样本。运用多项逻辑回归(Multinomial logistic regression)分析三大领域变量对特征谱归属的预测效应，统计控制年龄、性别等协变量。关键评估工具包括标准化依恋量表、GD诊断参照ICD-11标准，情绪调节困难采用^DERS量表。

研究结果

背景与目的
证实四类特征谱在情绪调节动机、社会互动模式上存在显著异质性，其中失调型玩家GD风险最高(OR=4.2, p<0.001)，而回避型玩家呈现最健康的行为模式。

方法学
样本性别构成均衡(男性49.87%，女性43.24%，非二元性别9.29%)，平均年龄25.6±6.46岁。游戏平台使用显示，手机+电脑双平台玩家GD症状更严重(β=0.34, p=0.008)。

核心发现

1. 失调型特征谱：以18-24岁青年为主，伴随显著情绪失调(Emotional dysregulation)、物质滥用(酒精/能量饮料)及在线社交依赖，GD阳性率达62%；
2. 关系型特征谱：突出表现为依恋不安全感(Insecure attachment)与社交动机游戏，线下人际关系质量显著低于其他组(p<0.01)；
3. 投入型特征谱(占比38%)：展现安全依恋(Secure attachment)与游戏社交功能整合能力，游戏时长与心理健康无显著关联；
4. 回避型特征谱：多见于30岁以上玩家，偏好单机游戏，情绪调节得分最优。

讨论与意义
该研究首次在国际样本中验证I-PACE模型对GD的预测效能，揭示依恋安全度通过情绪调节通路影响游戏行为的关键机制。特别值得注意的是：
• 失调型玩家的高共病率提示需开发整合物质滥用与GD的联合干预方案；
• 关系型玩家的社交补偿动机为"游戏社交替代假说"提供新证据；
• 投入型玩家的健康整合模式证明游戏行为本身不必然导致病理化。

研究创新性体现在三方面：1) 建立首个整合心理-社会-行为三域的分析框架；2) 揭示年龄与特征谱的U型关联；3) 为ICD-11的GD诊断标准提供亚型分化依据。未来研究可基于特征谱开发精准预防策略，如对失调型玩家强化冲动控制训练，对关系型玩家改善线下依恋关系等。论文发表于《Addictive Behaviors》，为游戏行为研究领域提供了重要的分类学与方法学突破。