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为解决半干旱农业生态系统水资源管理问题,研究人员基于涡度相关和微气象数据,利用 FAO 彭曼 - 蒙特斯(Penman-Monteith)模型估算春小麦、冬小麦和大麦的实际作物系数(Kc act)。发现其在不同生长阶段差异显著,该成果为灌溉管理提供了重要参考。
在全球气候变化的大背景下,半干旱地区的水资源短缺问题日益严峻,农业生产面临着巨大挑战。准确量化作物系数(Kc)对于优化灌溉策略、提高水资源利用效率至关重要。然而,美国蒙大拿州等半干旱农业区,针对春小麦、冬小麦和大麦等谷类作物基于生长阶段的实际作物系数(Kc act)数据却极为匮乏,现有研究大多依赖标准模型,缺乏本地化实测数据支撑,难以精准反映区域气候和管理条件下的作物需水特征。
为填补这一研究空白,美国蒙大拿州立大学等机构的研究人员开展了相关研究。他们利用涡度相关(eddy covariance)技术和微气象观测数据,结合 FAO 推荐的彭曼 - 蒙特斯(Penman-Monteith)模型,对蒙大拿州半干旱农业区四种典型农业子区域(西北方枢灌溉区、亨特利洪水灌溉区、朱迪斯盆地旱作区和金三角旱作区)的三种谷类作物进行了系统研究,旨在建立本地化的作物系数资源,为灌溉管理提供科学依据。研究成果发表在《Agricultural Water Management》。
研究主要采用以下关键技术方法:
- 涡度相关技术:通过 CSAT-3 超声风速仪和 LI-7200/EC155 红外气体分析仪,高频测量农田生态系统与大气间的能量和物质通量(如潜热通量 LE、感热通量 H),获取实际蒸散量(ETact)。
- 微气象观测:同步监测空气温度(T)、相对湿度(RH)、光合光子通量密度(PPFD)、净辐射(Rn)、土壤热通量(G)等气象变量,为彭曼 - 蒙特斯模型计算参考蒸散量(ETo)提供数据支持。
- 分段线性回归(PWLR):对逐日 Kc act数据进行建模,识别作物生长阶段(发育、中期、后期、末期)的转换点,拟合各阶段的 Kc act曲线。
研究结果
3.1 西北地区(枢轴灌溉春小麦)
- 发育阶段:Kc act从 0.16(MC1)和 0.49(MC2)线性增长,反映作物覆盖度和蒸腾能力的提升。
- 中期阶段:Kc act达到峰值,MC1 为 0.68,MC2 为 0.69,显示充分灌溉条件下作物蒸散趋于稳定。
- 后期阶段:Kc act下降至 0.30-0.32,与作物成熟后蒸腾减弱一致。
3.2 亨特利项目区(洪水灌溉大麦)
- 发育阶段:Kc act为 0.48(MH1)和 0.56(MH2),受土壤水分(SWC>40%)和低水汽压亏缺(VPD)驱动。
- 后期和末期阶段:无明显中期阶段,Kc act直接从发育阶段的峰值下降至 0.23-0.30,末期因土壤湿润仍有较高蒸发贡献。
3.3 朱迪斯盆地区(旱作小麦)
- 冬小麦(MJ1–1):发育阶段 Kc act高达 0.77,中期受干旱影响降至 0.28,反映旱作系统对水分的敏感性。
- 春小麦(MJ1–2):发育阶段 Kc act为 0.88,但中期因水分胁迫骤降至 0.43,显示干旱对作物生长的抑制。
3.4 金三角地区(旱作小麦)
- 冬小麦(MSR):中期 Kc act为 0.43,受 VPD 升高和 SWC 下降影响,后期降至 0.24。
- 春小麦(MVW):发育阶段 Kc act为 0.49,后期和末期分别降至 0.35 和 0.08,土壤干旱导致蒸散显著减少。
研究结论与讨论
本研究首次系统量化了蒙大拿州半干旱区三种谷类作物的 Kc act动态,发现其受土壤水分(SWC)、水汽压亏缺(VPD)和土壤热通量(G)等因素显著影响,即使在灌溉系统中,大气和土壤水分限制仍对 Kc act产生残留影响。例如,洪水灌溉的大麦末期 Kc act与 SWC 呈正相关(r=0.72),而旱作小麦的 Kc act则随 VPD 升高而下降。
研究结果表明,传统基于彭曼 - 蒙特斯模型的 Kc估算需结合本地化微气象数据和作物管理实践。分段线性回归模型能有效识别生长阶段转换点,其估算的 Kc act值(发育阶段 0.16–0.88,中期 0.28–0.69)可直接用于灌溉调度,帮助农民优化用水策略。此外,研究还发现蒙大拿州作物的 Kc act普遍低于其他地区报道值,这与当地干旱气候和短秆作物品种密切相关。
该研究填补了北美北部平原地区谷类作物 Kc数据的空白,为半干旱农业区水资源可持续管理提供了关键参数。其方法学(涡度相关与分段回归结合)也为其他地区建立本地化作物系数模型提供了参考,有助于提升全球变化下农业系统的适应性和 resilience(恢复力)。