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下肢外骨骼材料类型对生物力学性能及人机工效学影响的仿真研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月23日 来源:Computers in Biology and Medicine 7.0
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本研究针对下肢外骨骼(LEEs)设计中材料选择对生物力学性能的影响问题,通过计算机辅助建模(CAD)与AnyBody建模系统(AMS)仿真,对比分析了A玻璃纤维、铝合金等7种材料的性能差异。研究发现柔性材料提升用户舒适度但耐久性不足,而刚性材料优化负载传递效率。该研究为定制化外骨骼设计提供了材料选择的理论依据,发表于《Computers in Biology and Medicine》。
研究背景与意义
在工业与康复医学领域,下肢外骨骼(Lower Extremity Exoskeletons, LEEs)作为辅助技术可缓解肌肉骨骼疾病并提升行动能力,但其性能高度依赖结构材料的特性。现有研究多聚焦单一材料,缺乏系统性比较不同材料对生物力学参数(如关节反作用力、地面反作用力)的影响。此外,材料选择涉及重量、刚度与舒适度的矛盾——例如不锈钢虽稳定但笨重,玻璃纤维轻便却耐久性不足。如何平衡这些因素成为设计优化的关键难题。
研究方法与技术
研究人员基于SolidWorks构建外骨骼CAD模型,导入AnyBody建模系统(AMS)模拟身高180 cm、体重75 kg受试者的步态周期。通过对比A玻璃纤维、S玻璃纤维、铝合金(Aluminum Alloy)、不锈钢(Stainless Steel)、C石墨(C-graphite)、Hexcel和Thornel 7种材料的力学性能,量化了关节力矩(Joint Reaction Moments)、肌肉激活程度等参数。仿真涵盖摆动相与支撑相,数据通过AMS内置的人体全身模型验证。
研究结果
结论与讨论
该研究首次系统量化了材料选择对LEEs生物力学性能的多维度影响。柔性材料更适合康复场景以提升舒适性,而工业场景需优先采用高耐久性复合材料。未来研究可结合实验验证仿真结果,并探索智能材料(如形状记忆合金)的动态适应性。这一成果为定制化外骨骼设计提供了关键理论支撑,推动人机交互技术的精准化发展。
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