急诊科抗菌药物消耗指标的比较研究：DDD与DOT评估体系的多维度分析

本研究针对急诊科抗菌药物使用监测指标不统一的难题，通过回顾性分析2019-2024年西班牙三级医院39.5万例急诊患者数据，系统比较DDD/100 admissions、DOT/100 admissions等指标差异。发现碳青霉烯类、头孢菌素类等药物在DDD与DOT评估中存在显著相关性差异，为急诊科抗菌药物管理项目（ASP）提供了多指标联合监测方案。

　　

在多重耐药菌肆虐的全球公共卫生危机背景下，急诊科作为抗菌药物使用的"第一道防线"，其处方行为直接影响住院和社区用药格局。然而，这个特殊场景却面临监测困境——患者流动快、感染类型复杂、缺乏统一评估指标。传统住院部采用的"限定日剂量"（Defined Daily Dose, DDD）在急诊科常出现剂量高估，而"治疗天数"（Days of Therapy, DOT）又难以捕捉用药强度差异。更棘手的是，急诊科既非典型住院也非门诊，现有分母指标如"患者住院日"无法准确反映其服务量。这种监测标准的混乱严重阻碍了抗菌药物管理项目（Antimicrobial Stewardship Programs, ASP）在急诊科的落地实施。

西班牙某大学附属医院的研究团队对此展开攻关。通过分析2019-2024年间39.5万例成人急诊患者数据（覆盖9.6万患者日），研究首次系统比较了DDD/100 admissions、DOT/100 admissions等四种主流指标的表现差异。采用自回归积分滑动平均（ARIMA）模型分析发现：头孢菌素、林可酰胺和碳青霉烯类药物的DDD/100 admissions与DDD/100 patient-days相关性存在显著差异；而亚胺培南、克林霉素等药物在DDD与DOT评估体系间也呈现明显偏差。这些发现揭示了单一指标的局限性，尤其对需多次给药的抗生素（如哌拉西林-他唑巴坦）评估偏差更为显著。该研究发表于《Enfermedades infecciosas y microbiologia clinica (English ed.)》，为急诊科ASP提供了关键方法论支持。

研究采用三大关键技术：1）基于电子病历的回顾性队列分析（样本来自西班牙三级医院急诊科）；2）多指标并行计算（包括DDD/100 admissions、DOT/100 admissions等WHO推荐指标）；3）ARIMA时间序列模型用于指标相关性分析。通过这组方法，团队首次量化了不同评估体系在急诊场景的适用性边界。

【Results主要发现】
• 基线特征：研究期间抗菌药物使用率为12.6%，DDD/100 admissions中位数11.7（IQR 10.8-12.4），DOT/100 admissions中位数19.0（IQR 17.3-20.0）
• 指标差异：碳青霉烯类在DDD/100 admissions与DDD/100 patient-days评估中相关系数降低15%（p<0.01）
• 剂量影响：需每日多次给药的抗生素（如万古霉素）在DDD与DOT评估差异达32%

【Conclusions研究结论】
该研究证实：1）DDD/100 admissions可作为急诊科基础监测指标，但需结合DOT和患者用药比例进行校正；2）对碳青霉烯类等高危抗生素，推荐采用DDD/100 patient-days提高评估灵敏度；3）建立急诊专属分母体系是未来研究方向。这些发现不仅解决了ASP实施中的指标选择困境，更揭示了急诊科抗菌药物动态监测的科学路径，为全球耐药防控提供了急诊科范本。